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摘要: 目的建立预测乙型脑炎发病率的模型。方法运用电子计算机和Bayes判别分析原理,利用湖南省各地区近10年的月均气温、降雨量、日照时间与相应的地区类型及其发病率资料,进行计量资料多类逐步判别分析。结果模拟出可以预测当年度的发病率数学模型,经数据国代准确率为80.00%。结论提示判别效果理想,可用于湖南各地区乙型脑炎发病率的预测.
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