传染病异方差性时序数据的建模与拟合

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传染病异方差性时序数据的建模与拟合

张子武, 李晓松, 全婷

文章导航 > 中华疾病控制杂志 > 2009 > 13(3): 355-357

张子武, 李晓松, 全婷. 传染病异方差性时序数据的建模与拟合[J]. 中华疾病控制杂志, 2009, 13(3): 355-357.

引用本文:

张子武, 李晓松, 全婷. 传染病异方差性时序数据的建模与拟合[J]. 中华疾病控制杂志, 2009, 13(3): 355-357.

张子武, 李晓松, 全婷. 传染病异方差性时序数据的建模与拟合[J]. 中华疾病控制杂志, 2009, 13(3): 355-357.

引用本文:

张子武, 李晓松, 全婷. 传染病异方差性时序数据的建模与拟合[J]. 中华疾病控制杂志, 2009, 13(3): 355-357.

传染病异方差性时序数据的建模与拟合

中图分类号: R181.3
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出版历程

摘要: 目的探讨异方差性时间序列模型在传染病疫情数据分析中的应用。方法分别采用ARIMA和AR-GARCH模型对某市淋病发病率月报数据进行建模和拟合。结果本资料构成的时间序列经检验具有明显异方差性,经模型比较和筛选,AR（1）-GARCH（0,1）模型能够较好的拟合本研究中传染病疫情时序数据。结论AR-GARCH模型适用于传染病疫情数据构成的异方差性时序数据分析。
- AR-GARCH模型 /
- 时序数据 /
- 异方差 /
- 传染病

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