• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

颅脑损伤预后预测模型建立的方法探讨

时俊新,  张静,  蒋春舫,  王增珍

downloadPDF
文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2010 >  14(10): 970-973
时俊新, 张静, 蒋春舫, 王增珍. 颅脑损伤预后预测模型建立的方法探讨[J]. 中华疾病控制杂志, 2010, 14(10): 970-973.
引用本文: 时俊新, 张静, 蒋春舫, 王增珍. 颅脑损伤预后预测模型建立的方法探讨[J]. 中华疾病控制杂志, 2010, 14(10): 970-973.
shu

颅脑损伤预后预测模型建立的方法探讨

  • 1. 华中科技大学同济医学院公共卫生学院

  • 2. 华中科技大学同济医学院伤害控制研究中心

  • 3. 华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊外科

详细信息

  • 中图分类号: R651.1

    摘要
  • 摘要: 目的回顾道路交通事故致颅脑损伤(traumatic brain injury,TBI)的病例,筛选预后影响因素,并对建立预后预测模型的可能性进行探讨。方法资料来源于1 294例因道路交通事故致TBI住院病历,用Logistic回归对可能的预测因子进行筛选,并对估计的Logistic回归模型进行评价。结果①在病情相同的条件下,年龄越大预后不良的可能性越大。年龄大于55岁的患者,预后不良的优势比是25岁以下患者的3.7倍。性别、健康状况、交通事故类型以及交通事故发生至入院抢救的间隔时间以及医疗费用负担方式等,对临床转归未发现有明显影响。②本研究得到的Logistic回归模型,回代判别ROC曲线下面积为0.83,以及拟合优度检验结果均显示模型拟合良好。结论病情严重程度和年龄是最为重要的两个预测因子,本研究得到的Logistic回归模型具有一定的临床应用价值。
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  133
  • HTML全文浏览量:  10
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《中华疾病控制杂志》编辑部 皖ICP备05003562号

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发