• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

随机生存森林在大规模基因分型肺癌预后关联性研究中的降维作用

陈干霞,  张汝阳,  赵杨,  胡志斌,  陈峰

downloadPDF
文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2012 >  16(7): 621-624
陈干霞, 张汝阳, 赵杨, 胡志斌, 陈峰. 随机生存森林在大规模基因分型肺癌预后关联性研究中的降维作用[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(7): 621-624.
引用本文: 陈干霞, 张汝阳, 赵杨, 胡志斌, 陈峰. 随机生存森林在大规模基因分型肺癌预后关联性研究中的降维作用[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(7): 621-624.
shu

随机生存森林在大规模基因分型肺癌预后关联性研究中的降维作用

  • 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

基金项目: 国家自然科学基金(30901232,81072389)； 江苏省高校自然科学基金重大项目(10KJA33034)； 江苏高校优势学科建设工程； 江苏省研究生创新工程（CXZZ110733）；
详细信息

  • 中图分类号: R734.2

    摘要
  • 摘要: 目的探索随机生存森林在大规模测序肺癌随访研究资料中的降维效果,为进一步建立预后预测模型提供依据。方法利用随机生存森林法对120位肺癌患者399个单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNPs)位点进行降维分析,筛选出重要性评分较高且错分率较低的SNPs子集,再对该子集建立多元Cox比例风险模型,并利用交叉验证法评价模型的预测效果。结果随机生存森林法筛选出25个重要的SNPs,控制临床协变量(临床分期、是否手术、组织病理学类型)的多元Cox比例风险模型显示有4个位点有统计学意义。交叉验证结果表明,该模型的平均准确度达83.63%。结论对高维关联性研究数据利用随机生存森林法先去噪降维,再作进一步分析,有助于后续预后预测模型的建立。
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  239
  • HTML全文浏览量:  15
  • PDF下载量:  3
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《中华疾病控制杂志》编辑部 皖ICP备05003562号

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发