• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

队列研究资料发病率的贝叶斯估计

张艳芳,  魏永越,  陈峰,  张肖敏

downloadPDF
文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2012 >  16(8): 721-723
张艳芳, 魏永越, 陈峰, 张肖敏. 队列研究资料发病率的贝叶斯估计[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(8): 721-723.
引用本文: 张艳芳, 魏永越, 陈峰, 张肖敏. 队列研究资料发病率的贝叶斯估计[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(8): 721-723.
shu

队列研究资料发病率的贝叶斯估计

  • 1. 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

  • 2. 江苏省人口和计划生育委员会

基金项目: 江苏省科技支撑计划(社会发展项目)(BS2007080)；
详细信息

  • 中图分类号: R737.33

    摘要
  • 摘要: 目的以某一模拟队列资料的宫颈上皮内瘤变Ⅱ级(cervical intraepithelial neoplasia,CINⅡ°)及以上(CINⅢ°、宫颈癌)的发病率估计为例,探讨Bayse法在队列研究资料发病率估计中的应用。方法假设某地区进行宫颈癌基线筛查8万人,对其中5万基线筛查阴性者进行隔年随访,总计随访10万人年。其中1 000人细胞学阳性,需要做病理学检查,最终收到900份病理报告,检出CINⅡ°及以上者120例,通过Bayse法估计该地区CINⅡ°及以上的发病情况。结果通过Bayse法考虑病理检查随访人群中的失访病例以及细胞学检查阴性人群中的漏诊病例,估计该队列CINⅡ°及以上的发病率为180.23/10万,95%CI为(146.59/10万～226.06/10万)。结论基于Bayse法,考虑了病理检查随访人群中的失访病例以及细胞学检查阴性人群中的漏诊病例,估计得到的该地区CINⅡ°及以上的发病率更合理、更准确。
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  97
  • HTML全文浏览量:  8
  • PDF下载量:  1
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《中华疾病控制杂志》编辑部 皖ICP备05003562号

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发