摘要: 目的通过负二项回归模型探讨气象因素与猩红热发病的关系。方法对1985-2005年安徽省某市猩红热月平均发病率和月平均降水量、月平均气压、月平均气温、月平均相对湿度、月平均最低气温5项气象资料的数据进行描述性分析,然后拟合负二项回归模型,并且对2006年每个月份的发病率做一个预测。结果模型的超离散度κ=0.41（95%CI:0.320.53）,进行似然比2检验,2=306.42,P<0.001,认为发现负二项回归是适合的模型。猩红热的发生与月平均气压、月平均相对湿度和月平均最低气温有统计学意义（均有P<0.05）。对2006年各个月份的月发病率预测的结果表明（Wilcoxon符号秩和检验,Z=0.24,P=0.814）,预测值与实际值之间差异无统计学意义,提示预测效果比较理想。结论通过拟合负二项回归模型发现,对猩红热的发生和预测,月平均气压、月平均相对湿度和月平均最低气温是不可忽略的气象因素。