• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的应用

刘雷,  张连生,  汤恒,  蒋洪林

downloadPDF
文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2014 >  18(4): 366-367
刘雷, 张连生, 汤恒, 蒋洪林. ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(4): 366-367.
引用本文: 刘雷, 张连生, 汤恒, 蒋洪林. ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(4): 366-367.
shu

ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的应用

  • 1. 武汉科技大学医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室

  • 2. 湖北省疾病预防控制中心传染病防治所

基金项目: 2012年湖北省公益性科技研究项目(2012DCA14001)；
详细信息

  • 中图分类号: R512.63

    摘要
  • 摘要: 目的探讨时间序列ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的适用性。方法利用全国法定传染病网络直报系统,收集湖北省2004-2012年逐月丙型病毒性肝炎发病数据,使用SAS 9.2软件对序列进行识别、参数估计、诊断和预测。结果乘积季节模型ARIMA（0,1,1）（0,0,1）12对原始序列拟合效果良好,能通过参数估计和残差检验,并对2012年丙型病毒性肝炎的发病数进行事后预测,预测精度良好。结论乘积季节模型能很好的拟合湖北省丙肝发病并进行预测,模型预测表明未来一年湖北省丙肝发病数将稳定上升。
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  152
  • HTML全文浏览量:  14
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《中华疾病控制杂志》编辑部 皖ICP备05003562号

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发