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ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的应用

刘雷,  张连生,  汤恒,  蒋洪林

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文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2014 >  18(4): 366-367
刘雷, 张连生, 汤恒, 蒋洪林. ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(4): 366-367.
引用本文: 刘雷, 张连生, 汤恒, 蒋洪林. ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(4): 366-367.
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ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的应用

  • 1. 武汉科技大学医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室

  • 2. 湖北省疾病预防控制中心传染病防治所

基金项目: 2012年湖北省公益性科技研究项目(2012DCA14001)；
详细信息

  • 中图分类号: R512.63

    摘要
  • 摘要: 目的探讨时间序列ARIMA乘积季节模型在丙肝发病预测中的适用性。方法利用全国法定传染病网络直报系统,收集湖北省2004-2012年逐月丙型病毒性肝炎发病数据,使用SAS 9.2软件对序列进行识别、参数估计、诊断和预测。结果乘积季节模型ARIMA（0,1,1）（0,0,1）12对原始序列拟合效果良好,能通过参数估计和残差检验,并对2012年丙型病毒性肝炎的发病数进行事后预测,预测精度良好。结论乘积季节模型能很好的拟合湖北省丙肝发病并进行预测,模型预测表明未来一年湖北省丙肝发病数将稳定上升。
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