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基于BP神经网络的河南省甲乙类法定报告传染病预测研究

徐学琴,  孙宁,  徐玉芳

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文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2014 >  18(6): 561-563
徐学琴, 孙宁, 徐玉芳. 基于BP神经网络的河南省甲乙类法定报告传染病预测研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(6): 561-563.
引用本文: 徐学琴, 孙宁, 徐玉芳. 基于BP神经网络的河南省甲乙类法定报告传染病预测研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(6): 561-563.
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基于BP神经网络的河南省甲乙类法定报告传染病预测研究

  • 河南中医学院基础医学院

基金项目: 河南省软科学研究重点项目(102400440002)；
详细信息

  • 中图分类号: R183

    摘要
  • 摘要: 目的建立用于河南省法定报告传染病（甲乙类）预测的神经网络模型,为制定传染病预防和控制措施提供理论依据。方法首先确定预测模型的基本结构,以归一化后的2003-2009年河南省甲乙类法定报告传染病发病率数据为训练样本,以2010年的数据为检验样本,采用改进的BP神经网络算法训练预测模型。利用该模型对2011-2013年河南省甲乙类法定报告传染病发病率数据进行预测。结果所建立的模型在仿真预测样本点的平均相对误差为0.076%,在检验样本处的预测误差为0.434%。并获得了2011-2013年河南省甲乙类法定报告传染病发病率预测数据。结论所建立的BP神经网络模型具有良好的预测精度,适合用来进行河南省甲乙类法定报告传染病发病率的预测。
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