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2013年中国超重肥胖成人体重水平低估情况

夏云婷,  吴延莉,  王丽敏,  张亚利,  闫慧敏,  刘少博,  徐婷玲,  张梅,  黄正京,  赵振平,  张笑,  李纯,  李剑虹

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文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2019 >  23(8): 938-944
夏云婷, 吴延莉, 王丽敏, 张亚利, 闫慧敏, 刘少博, 徐婷玲, 张梅, 黄正京, 赵振平, 张笑, 李纯, 李剑虹. 2013年中国超重肥胖成人体重水平低估情况[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(8): 938-944. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.08.011
引用本文: 夏云婷, 吴延莉, 王丽敏, 张亚利, 闫慧敏, 刘少博, 徐婷玲, 张梅, 黄正京, 赵振平, 张笑, 李纯, 李剑虹. 2013年中国超重肥胖成人体重水平低估情况[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(8): 938-944. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.08.011
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XIA Yun-ting, WU Yan-li, WANG Li-min, ZHANG Ya-li, YAN Hui-min, LIU Shao-bo, XU Ting-ling, ZHANG Mei, HUANG Zheng-jing, ZHAO Zhen-ping, ZHANG Xiao, LI Chun, LI Jian-hong. Underestimation of weight status among overweight and obese adults in China in 2013[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2019, 23(8): 938-944. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.08.011
Citation: XIA Yun-ting, WU Yan-li, WANG Li-min, ZHANG Ya-li, YAN Hui-min, LIU Shao-bo, XU Ting-ling, ZHANG Mei, HUANG Zheng-jing, ZHAO Zhen-ping, ZHANG Xiao, LI Chun, LI Jian-hong. Underestimation of weight status among overweight and obese adults in China in 2013[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2019, 23(8): 938-944. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.08.011
shu

2013年中国超重肥胖成人体重水平低估情况

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.08.011
  • 1.

    102200 北京, 中国疾病预防控制中心农村改水技术指导中心

  • 2.

    100050 北京, 中国疾病预防控制中心中国现场流行病学培训项目

  • 3.

    100050 北京, 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心

  • 4.

    550001 贵阳, 贵州省疾病预防控制中心

基金项目: 

国家重点研发计划项目 2018YFC1313904

详细信息
    通讯作者:

    李剑虹. E-mail: Lijianhong@ncncd.chinacdc.cn

  • 中图分类号: R181

Underestimation of weight status among overweight and obese adults in China in 2013

  • 1.

    National Center for Rural Water Supply Technical Guidance, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102200, China

  • 2.

    Chinese Field Epidemiology Training Program, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 100050, China

  • 3.

    National Center for Chronic and Noncommunicable Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 100050, China

  • 4.

    Guizhou Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guiyang 550001, China

Funds: 

National Key Research and Development Program of China 2018YFC1313904

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    摘要
  • 摘要:   目的  了解2013年我国超重肥胖成人体重水平低估情况，分析其影响因素。  方法  2013年中国慢性病及其危险因素监测采用多阶段分层整群抽样的方法调查≥ 18岁成人共计179 570人。问卷调查获取人口学特征、体重水平自我评价、慢性病患病知晓情况等信息；体格测量获取个体的身高、体重和血压；采集调查对象静脉血，检测空腹血糖、服糖后2 h血糖和血脂四项。选取收集到的87 552名超重肥胖成人作为研究对象，复杂加权后分析不同特征人群体重水平低估情况及其影响因素。  结果  我国有74.7%（95%CI：73.3%~76.1%）的超重肥胖成人低估自我体重水平，其中轻度低估率为60.7%（59.6%~61.7%），严重低估率为14.0%（13.1%~14.9%）。较高年龄、低文化程度、低收入水平、农村地区和肥胖是低估和严重低估体重水平的危险因素（均有P < 0.05）；高血压患者知晓和血脂异常患者知晓是低估和严重低估体重水平的保护因素（均有P < 0.05）。  结论  中国大部分超重肥胖成人低估自身的体重水平，低估受年龄、文化程度、收入水平和慢性病知晓等因素影响，应对不同特征人群开展针对性干预。
    Abstract:   Objective  The aim is to understand the underestimation of body weight status and its associated factors among overweight and obese adults in China.  Methods  Nationally representative data were collected in 2013 by the China Chronic Disease and Risk Factor Surveillance which used a multistage stratified cluster sampling method. A total of 87 552 overweight and obese adults aged ≥ 18 years old were included. Demographic characteristics, weight perception and disease status were obtained from in-person interviews. Height, weight and blood pressure were measured through physical examination. Venous blood samples were obtained and assayed for fasting plasma glucose, 2-hour oral glucose tolerance test, total cholesterol, triglycerides, low-density lipoprotein cholesterol and high-density lipoprotein cholesterol. Complex sampling was weighted and multiple logistic regression models were used for analyzing.  Results  Among overweight and obese adults, 74.7% (95% CI: 73.3%-76.1%) underestimated their weight status. The mild underestimation rate was 60.7% (59.6%-61.7%) while the severe was 14.0% (13.1%-14.9%). The aged, low education level, low annual income, rural area and obesity were risk factors for both weight status underestimation and severe underestimation (all P < 0.05). Awareness of having hypertension and dyslipidemia were protective factors (all P < 0.05).  Conclusions  Most overweight and obese adults in China underestimated their own weight status, which was affected by age, education and income level, awareness of having chronic diseases and other factors. Targeted interventions should be carried out for different characteristic groups.
    • HTML全文

  • 超重肥胖已成为中国重要的公共卫生问题，2013年中国成人的超重率和肥胖率分别为32.4%和14.1%[1]，相比2004年的23.1%和7.0%[2]均有升高。超重肥胖可增加高血压、血脂异常、糖尿病、脑卒中等慢性病的患病和死亡风险[3-5]。从1990年到2013年，我国居民归因于高体重指数(body mass index，BMI)的死亡例数增长了114.3%[6]。个体对自身体重水平的评价可能与实际体重水平不同，国内外研究显示体重水平低估的现象广泛存在[7-13]。相对于正常体重者，超重肥胖者的体重水平低估问题更为重要，将成为其体重控制乃至健康管理的重大障碍之一[14]。目前，我国对超重肥胖成人的体重低估情况并不清楚。本研究利用2013年中国慢性病及其危险因素监测项目收集的体重自我评价和相关人口学等信息进行分析，探讨我国不同特征超重肥胖成人体重低估情况，分析其影响因素，为识别重点干预对象、制订干预策略提供依据。

    1.   对象与方法

    1.1   研究对象

    本研究使用2013年中国慢性病及其危险因素监测调查数据。该调查采用多阶段分层整群随机抽样方法[1]于2013年8月-2014年7月在中国内地31个省份的302个监测点，调查了≥18岁居民共计179 570名，经数据清理去除抽样设计具有独立性的新疆生产建设兵团的4个监测点和1个数据质量较差的监测点，最终纳入297个监测点数据进行分析。研究通过伦理审查，所有调查对象均签署了知情同意书。本研究选取超重肥胖人群作为研究对象，剔除关键信息缺失者145人，最终纳入87 552名调查对象进行分析。

    1.2   调查内容

    包括问卷调查、身体测量和实验室检测。问卷由中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心设计，由经过统一培训的调查员以面对面询问的方式进行调查，内容包括个人基本信息、体重水平自评、主要慢性病(高血压、糖尿病和血脂异常)患病等情况，问卷中用“您认为自己现在的体重状况怎么样？”收集体重水平自评信息，选项包括“偏瘦”、“正常”、“超重”和“肥胖”4种。身体测量包括身高、体重和血压。实验室检测包括空腹血糖(fasting plasma glucose，FPG)、服糖后2 h血糖(2-hour oral glucose tolerance test，OGTT-2h)、总胆固醇(total cholesterol，TC)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol，LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C)和甘油三酯(triglycerides，TG)[1]。

    1.3   相关定义

    (1) 超重肥胖[15]：24.0 kg/m2≤BMI＜28.0 kg/m2为超重，BMI≥28.0 kg/m2为肥胖，BMI=体重(kg)/身高2(m2)。(2) 体重水平低估：自评体重水平低于实测BMI分组，即超重者自评体重水平为偏瘦或正常；肥胖者自评体重水平为偏瘦、正常或超重。(3) 轻度低估：低估到下一级，即超重者自评体重水平为正常；肥胖者自评体重水平为超重。(4) 严重低估：低估到下两级或三级，即超重者自评体重为偏瘦；肥胖者自评体重为正常或偏瘦。(5) 高血压：收缩压(systolic blood pressure，SBP)≥140 mmHg和(或)舒张压(diastolic blood pressure，DBP)≥90 mmHg者，或已被乡镇(社区)级或以上医院确诊为高血压且近两周服药者。(6) 糖尿病：FPG≥7.0 mmol/L或OGTT-2h≥11.1 mmol/L，或已被乡镇(社区)级或以上医院确诊为糖尿病。(7) 血脂异常：TG≥2.26 mmol/L，或TC≥6.22 mmol/L，或HDL-C < 1.04 mmol/L，或LDL-C≥4.14 mmol/L，或已被乡镇(社区)级或以上医院诊断为血脂异常。(8) 高血压/糖尿病/血脂异常知晓：本次调查确定的高血压/糖尿病/血脂异常人群中，调查前已知道自己患有高血压/糖尿病/血脂异常(经过有资质的医疗机构或医生诊断)。

    1.4   统计学方法

    采用SAS 9.4软件完成所有数据清理和分析，结果均采用复杂加权方法[1]进行调整。使用Surveymeans过程计算不同特征样本的构成比、体重水平低估率及其95% CI值。加权率比较采用Rao-Scott χ2检验。采用Surveylogistic过程对体重水平低估进行多因素分析。检验水准α=0.05。

    2.   结果

    2.1   研究对象基本特征

    超重肥胖成人有效样本87 552例，其中男性36 514人(51.9%)，女性51 038人(48.1%)，各年龄组(18~岁、45~岁和60~岁)分别占52.8%、30.4%和16.8%。城市43 724人(48.2%)，农村43 828人(51.8%)。超重者占69.7%，肥胖者占30.3%，见表 1。

    表  1  2013年中国超重肥胖成人基本特征a[n (%)]
    Table  1.  Basic characteristics of overweight and obese adults in China in 2013a [n (%)]
    特征 合计(n=87 552) 超重者(n=61 362) 肥胖者(n=26 190)
    性别
      男 36 514(51.9) 26 153(52.6) 10 361(50.5)
      女 51 038(48.1) 35 209(47.4) 15 829(49.5)
    年龄(岁)
      18~ 25 580(52.8) 17 730(52.1) 7 850(54.3)
      45~ 37 473(30.4) 26 164(30.7) 11 309(29.8)
      60~ 24 499(16.8) 17 468(17.2) 7 031(15.9)
    民族
      汉族 78 686(92.4) 55 245(92.5) 23 441(92.3)
      其他 8 866(7.6) 6 117(7.5) 2 749(7.7)
    文化程度
      小学及以下 40 361(36.7) 28 266(36.7) 12 095(36.7)
      初中 28 701(37.0) 19 967(36.8) 8 734(37.4)
      高中/中专/技校 12 739(16.7) 8 983(16.6) 3 756(17.1)
      大专及以上 5 696(9.6) 4 108(9.9) 1 588(8.8)
    婚姻状况
      未婚 2 434(7.7) 1 731(7.7) 703(7.9)
      已婚/同居 77 051(87.0) 53 898(86.9) 23 153(87.1)
      丧偶/离婚/分居 8 006(5.3) 5 687(5.4) 2 319(5.0)
    年收入(万元)
      ＜0.7 16 532(24.7) 11 678(25.0) 4 854(24.0)
      0.7~ 17 043(26.5) 11 783(26.0) 5 260(27.7)
      1.3~ 16 594(25.4) 11 630(25.4) 4 964(25.3)
      2.4~ 17 678(23.4) 12 397(23.6) 5 281(23.0)
    地区
      东部 34 733(43.5) 23 895(42.7) 10 838(45.3)
      中部 25 715(33.1) 18 062(33.0) 7 653(33.5)
      西部 27 104(23.4) 19 405(24.3) 7 699(21.2)
    城乡
      城市 43 724(48.2) 30 413(48.1) 13 311(48.5)
      农村 43 828(51.8) 30 949(51.9) 12 879(51.5)
    高血压
      否 47 406(61.9) 35 863(66.0) 11 543(52.4)
      是(知晓) 20 364(16.7) 12 420(14.5) 7 944(21.7)
      是(不知晓) 19 704(21.4) 13 027(19.5) 6 677(25.9)
    糖尿病
      否 70 424(85.4) 50 449(87.0) 19 975(81.7)
      是(知晓) 6 797(5.6) 4 309(5.0) 2 488(7.1)
      是(不知晓) 8 304(9.0) 5 146(8.0) 3 158(11.2)
    血脂异常
      否 44 703(52.1) 33 555(56.2) 11 148(42.7)
      是(知晓) 9 715(8.8) 5 775(7.4) 3 940(12.2)
      是(不知晓) 32 606(39.0) 21 645(36.4) 10 961(45.1)
      注：a文化程度缺失55例，婚姻状况缺失61例，年收入缺失19 705例，高血压缺失78例，糖尿病缺失2 027例，血脂异常缺失528例。
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    2.2   体重水平低估情况

    我国超重肥胖成人自评体重偏瘦率、正常率、超重率和肥胖率分别为3.1%、56.4%、34.7%和5.8%。有74.7%(95% CI: 73.3%~76.1%)的超重肥胖者低估其体重水平，其中轻度低估率为60.7%(59.6%~61.7%)，严重低估率为14.0%(13.1%~14.9%)。超重者的低估率为68.7%(95% CI: 67.0%~70.4%)，其中低估为正常体重和偏瘦的分别为65.2%和3.5%；肥胖者的低估率为88.4%(95% CI: 87.1%~89.7%)，其中低估为超重、正常体重和偏瘦的分别为50.2%、36.2%和2.0%，见表 2。

    表  2  2013年中国超重肥胖成人体重水平低估情况a
    Table  2.  Underestimation of weight status among overweight and obese adults in China in 2013a
      特征 体重自评等级[n (%)] 低估人数(人) 体重低估加权率(95% CI) 轻度低估人数(人) 轻度低估加权率(95% CI) 严重低估人数(人) 严重低估加权率(95% CI)
    偏瘦 正常 超重 肥胖
    合计 3 062(3.1) 52 043(56.4) 28 161(34.7) 4 286(5.8) 67 933 74.7(73.3~76.1) 54 594 60.7(59.6~61.7) 13 339 14.0(13.1~14.9)
    肥胖程度
      超重 2 530(3.5) 41 766(65.2) 15 333(28.0) 1 733(3.3) 44 296 68.7(67.0~70.4) 41 766 65.2(63.4~67.0) 2 530 3.5(3.0~4.1)
      肥胖 532(2.0) 10 277(36.2) 12 828(50.2) 2 553(11.6) 23 637 88.4(87.1~89.7) 12 828 50.2(47.5~52.6) 10 809 38.2(35.4~40.9)
    χ2值 427.774 63.054 982.907
    P值 0.001 0.001 0.001
    性别
      男 1 169(2.7) 22 880(58.1) 10 925(33.8) 1 540(5.4) 29 242 76.4(74.8~78.0) 24 041 63.6(62.3~65.0) 5 201 12.8(11.9~13.7)
      女 1 893(3.5) 29 163(54.6) 17 236(35.7) 2 746(6.3) 38 691 72.9(71.2~74.5) 30 553 57.5(56.3~58.6) 8 138 15.4(14.2~16.6)
    χ2值 18.008 70.640 26.197
    P值 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    年龄(岁)
      18~ 546(2.2) 13 384(50.4) 10 005(40.0) 1 645(7.4) 18 162 69.3(67.4~71.3) 15 072 57.6(56.2~59.1) 3 090 11.7(10.6~12.9)
      45~ 1 243(3.2) 22 437(60.3) 12 065(32.0) 1 728(4.5) 29 275 78.3(77.1~79.6) 23 578 63.5(62.4~64.6) 5 697 14.8(13.9~15.7)
      60~ 1 273(5.6) 16 222(68.1) 6 091(22.8) 913(3.5) 20 496 85.0(83.7~86.3) 15 944 65.2(63.7~66.6) 4 552 19.8(18.0~21.6)
    χ2值 427.108 117.067 111.647
    P值 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    民族
      汉族 2 616(2.9) 46 293(55.9) 25 961(35.4) 3 816(5.8) 60 658 74.2(72.7~75.7) 49 067 60.6(59.5~61.7) 11 591 13.6(12.6~14.6)
      其他 446(5.3) 5 750(62.7) 2 200(26.2) 470(5.8) 7 275 80.3(77.2~83.5) 5 527 61.3(58.3~64.3) 1 748 19.1(15.1~23.0)
    χ2值 10.369 0.173 7.815
    P值 0.001 0.677 0.005
    文化程度
      小学及以下 1 992(4.8) 26 515(64.7) 10 019(25.5) 1 835(5.0) 33 509 82.1(80.9~83.3) 25 836 63.5(62.2~64.8) 7 673 18.7(17.3~20.0)
      初中 781(2.6) 16 410(55.5) 10 081(36.0) 1 429(5.9) 21 781 74.2(72.7~75.8) 17 859 61.2(59.9~62.5) 3 922 13.0(12.0~14.0)
      高中/中专/技校 220(1.6) 6 572(48.7) 5 256(43.0) 691(6.7) 8 998 68.1(65.5~70.7) 7 679 58.0(55.9~60.1) 1 319 10.1(8.9~11.2)
      大专及以上 68(1.2) 2 507(41.5) 2 791(50.1) 330(7.2) 3 597 59.5(56.0~63.0) 3 181 52.4(49.4~55.4) 416 7.1(5.8~8.3)
    χ2值 387.072 74.089 269.384
    P值 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    婚姻状况
      未婚 71(2.0) 1 361(52.2) 836(36.5) 166(9.3) 1 747 67.2(62.3~72.1) 1 411 54.5(50.5~58.6) 336 12.7(10.3~15.1)
      已婚/同居 2 577(3.0) 45 547(56.3) 25 156(35.1) 3 771(5.6) 59 610 75.0(73.6~76.3) 48 044 61.1(60.1~62.2) 11 566 13.8(12.9~14.7)
      丧偶/离婚/分居 411(5.3) 5 093(65.0) 2 155(25.3) 347(4.4) 6 525 81.4(79.5~83.2) 5 098 62.4(59.8~65.0) 1 427 19.0(16.5~21.4)
    χ2值 37.963 17.567 18.636
    P值 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    年收入(万元)
      ＜0.7 809(4.6) 10 836(63.6) 4 118(26.7) 769(5.1) 13 595 80.0(78.1~81.8) 10 490 61.8(59.8~63.7) 3 105 18.2(16.1~20.2)
      0.7~ 597(2.8) 10 168(56.8) 5 452(34.5) 826(5.9) 13 319 75.1(73.4~76.9) 10 593 60.0(58.4~61.6) 2 726 15.2(13.6~16.8)
      1.3~ 516(2.7) 9 298(53.4) 5 980(38.9) 800(5.0) 12 488 73.7(72.1~75.4) 10 228 61.6(60.0~63.2) 2 260 12.1(11.1~13.1)
      2.4~ 401(2.0) 9 361(49.5) 7 014(41.7) 902(6.8) 12 792 68.4(65.9~70.9) 10 773 58.2(56.3~60.1) 2 019 10.2(9.2~11.2)
    χ2值 104.460 12.127 122.145
    P值 <0.001 0.007 < 0.001
    地区
      东部 1 158(3.3) 20 434(56.6) 11 531(34.5) 1 610(5.6) 27 044 75.7(73.3~78.2) 21 686 60.9(59.3~62.4) 5 358 14.8(13.2~16.5)
      中部 807(2.8) 14 922(53.5) 8 554(37.2) 1 432(6.5) 19 528 72.3(69.9~74.6) 15 874 59.3(57.2~61.3) 3 654 13.0(11.4~14.6)
      西部 1 097(3.1) 16 687(60.1) 8 076(31.6) 1 244(5.2) 21 361 76.2(74.1~78.4) 17 034 62.3(60.6~64.0) 4 327 14.0(12.7~15.2)
    χ2值 6.623 4.926 3.338
    P值 0.037 0.085 0.188
    城乡
      城市 1 199(2.2) 24 056(51.7) 16 282(39.9) 2 187(6.2) 32 433 70.9(69.0~72.9) 26 620 59.4(58.0~60.8) 5 813 11.5(10.6~12.5)
      农村 1 863(3.9) 27 987(60.7) 11 879(29.9) 2 099(5.5) 35 500 78.2(76.5~79.9) 27 974 61.9(60.4~63.3) 7 526 16.3(15.1~17.6)
    χ2值 38.985 6.719 55.791
    P值 < 0.001 0.010 < 0.001
    高血压
      否 1 584(2.8) 28 809(56.5) 14 867(35.0) 2 146(5.7) 35 974 72.3(70.6~74.0) 29 780 60.5(59.1~61.9) 6 194 11.8(11.0~12.6)
      是(知晓) 757(3.5) 10 940(53.0) 7 471(37.3) 1 196(6.2) 15 896 77.3(75.9~78.7) 12 364 60.3(59.1~61.6) 3 532 17.0(15.7~18.2)
      是(不知晓) 718(3.5) 12 252(58.9) 5 798(31.8) 936(5.8) 16 000 79.6(77.8~81.3) 12 394 61.5(60.0~63.0) 3 606 18.1(16.2~19.9)
    χ2值 101.971 1.684 146.508
    P值 < 0.001 0.431 < 0.001
    糖尿病
      否 2 286(2.9) 42 180(56.2) 22 628(35.1) 3 330(5.8) 54 296 73.8(72.3~75.4) 44 146 60.6(59.4~61.8) 10 150 13.2(12.3~14.2)
      是(知晓) 421(5.5) 3 781(54.8) 2 233(33.4) 362(6.3) 5 405 78.1(76.2~80.1) 4 039 57.9(55.5~60.2) 1 366 20.3(17.9~22.7)
      是(不知晓) 268(2.9) 4 787(58.4) 2 737(32.5) 512(6.2) 6 593 79.7(77.8~81.5) 5 113 62.4(60.1~64.7) 1 480 17.3(15.5~19.1)
    χ2值 45.733 6.139 70.272
    P值 < 0.001 0.047 < 0.001
    血脂异常
      否 1 657(3.4) 28 347(60.3) 12 880(31.6) 1 819(4.7) 35 086 75.6(74.2~77.0) 28 588 62.5(61.3~63.6) 6 498 13.2(12.3~14.0)
      是(知晓) 323(2.7) 4 269(40.2) 4 456(48.4) 667(8.7) 6 941 68.1(65.0~71.1) 5 554 55.1(52.8~57.4) 1 387 12.9(11.4~14.5)
      是(不知晓) 1 062(2.7) 19 080(54.8) 10 690(35.9) 1 774(6.6) 25 483 74.9(73.4~76.5) 20 116 59.5(58.3~60.8) 5 367 15.4(14.1~16.7)
    χ2值 49.205 52.196 27.844
    P值 < 0.001 < 0.001 < 0.001
      注：a文化程度缺失55例，婚姻状况缺失61例，收入缺失19 705例，高血压缺失78例，糖尿病缺失2 027例，血脂异常缺失528例。
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    2.3   体重水平低估多因素分析

    采用复杂抽样设计的非条件Logistic回归模型，将体重水平低估、轻度低估和严重低估设为因变量(是=1；否=0)，以体重低估单因素分析中P < 0.05的因素为自变量。结果显示，男性、较高年龄、低文化程度、低年收入水平、农村地区和肥胖是低估体重水平的危险因素(均有P < 0.05)；高血压患者知晓和血脂异常患者知晓是低估体重水平的保护因素(均有P < 0.05)。男性、较高年龄、低文化程度、低年收入水平和非血脂异常是轻度低估体重水平的危险因素(均有P < 0.05)；肥胖和糖尿病患者知晓是轻度低估体重水平的保护因素(均有P < 0.05)。较高年龄、其他民族、低文化程度、低年收入水平、农村地区、肥胖和糖尿病知晓是严重低估体重水平的危险因素(均有P < 0.05)；已婚/同居、高血压患者知晓和血脂异常患者知晓是严重低估体重水平的保护因素(均有P < 0.05)，见表 3。

    表  3  超重肥胖成人体重水平低估的多因素分析
    Table  3.  Multiple Logistic regression analysis of weight status underestimation among overweight and obese adults
    变量 低估 轻度低估 严重低估
      OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值
    性别
      男 1.68(1.55~1.83) < 0.001 1.48(1.40~1.58) < 0.001 1.08(0.98~1.19) 0.106
      女 1.00 1.00 1.00
    年龄(岁)
      18~ 1.00 1.00 1.00
      45~ 1.67(1.54~1.81) < 0.001 1.25(1.17~1.34) < 0.001 1.51(1.31~1.76) < 0.001
      60~ 2.45(2.17~2.77) < 0.001 1.31(1.19~1.44) < 0.001 2.26(1.88~2.71) < 0.001
    民族
      汉族 1.00 1.00 1.00
      其他 1.23(0.97~1.55) 0.094 0.97(0.83~1.14) 0.738 1.48(1.10~1.98) 0.009
    文化程度
      小学及以下 2.23(1.89~2.63) < 0.001 1.55(1.36~1.77) < 0.001 1.98(1.56~2.52) < 0.001
      初中 1.52(1.29~1.80) < 0.001 1.33(1.16~1.52) < 0.001 1.50(1.19~1.90) < 0.001
      高中/中专/技校 1.21(1.01~1.44) 0.042 1.21(1.04~1.40) 0.012 1.15(0.89~1.49) 0.277
      大专及以上 1.00 1.00 1.00
    婚姻状况
      未婚 1.00 1.00 1.00
      已婚/同居 1.07(0.86~1.33) 0.576 1.19(0.98~1.44) 0.088 0.73(0.55~0.96) 0.026
      丧偶/离婚/分居 1.14(0.87~1.50) 0.335 1.13(0.89~1.44) 0.324 0.92(0.67~1.26) 0.587
    年收入(万元)
      ＜0.7 1.42(1.22~1.67) < 0.001 1.05(0.94~1.17) 0.399 1.73(1.43~2.11) < 0.001
      0.7~ 1.19(1.05~1.36) 0.009 1.03(0.93~1.13) 0.611 1.37(1.18~1.58) < 0.001
      1.3~ 1.21(1.07~1.37) 0.002 1.13(1.02~1.25) 0.022 1.13(0.99~1.29) 0.069
      2.4~ 1.00 1.00 1.00
    地区
      东部 1.00 1.00 1.00
      中部 0.79(0.67~0.94) 0.007 0.92(0.83~1.02) 0.120 0.80(0.64~1.00) 0.053
      西部 0.91(0.75~1.10) 0.312 1.00(0.91~1.11) 0.983 0.85(0.69~1.05) 0.131
    城乡
      城市 1.00 1.00 1.00
      农村 1.15(1.02~1.30) 0.020 1.02(0.94~1.11) 0.605 1.26(1.09~1.45) 0.002
    肥胖程度
      超重 1.00 1.00 1.00
      肥胖 4.18(3.62~4.84) < 0.001 0.58(0.49~0.68) < 0.001 20.60(16.96~25.0) < 0.001
    高血压
      否 0.99(0.89~1.09) 0.796 1.01(0.93~1.09) 0.842 0.95(0.83~1.08) 0.428
      是(知晓) 0.77(0.68~0.88) < 0.001 0.97(0.88~1.07) 0.571 0.71(0.60~0.84) < 0.001
      是(不知晓) 1.00 1.00 1.00
    糖尿病
      否 0.86(0.75~0.99) 0.032 0.92(0.83~1.02) 0.110 0.95(0.83~1.08) 0.585
      是(知晓) 0.96(0.79~1.15) 0.622 0.85(0.73~0.99) 0.039 1.36(1.11~1.67) 0.003
      是(不知晓) 1.00 1.00 1.00 1.00
    血脂异常
      否 1.24(1.14~1.34) < 0.001 1.13(1.11~1.19) < 0.001 1.11(1.01~1.21) 0.030
      是(知晓) 0.67(0.59~0.76) < 0.001 0.92(0.82~1.02) 0.103 0.63(0.55~0.72) < 0.001
      是(不知晓) 1.00 1.00 1.00
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    3.   讨论

    本研究在全国水平探讨中国超重肥胖成人体重水平低估情况，结果显示我国约有四分之三(74.7%)的超重肥胖成人低估其体重水平，超过一半的超重肥胖成人认为自己偏瘦或者体重正常。一项针对21个国家15 068名超重肥胖大学生的调查[16]显示，39%的超重学生和67%的肥胖学生低估了自身体重水平，相比本研究低估率较低，主要原因可能是调查对象为在校大学生，平均年龄相比本研究人群较低，且文化程度较高。2013年我国超重肥胖成人的自评体重水平与实测体重水平的一致率为40.5%，低于2007年的46.8%[17]，说明我国超重肥胖成人对体重水平评价的准确性有所降低。超重肥胖者能否正确认识体重水平是促进其采取体重控制措施的前提[18]，而意识到自身超重或肥胖可能比单纯知晓体重或是了解体重状况影响更大[19]，他们如果存在低估体重、无法正确认识体重超标的问题，必然会影响体重控制行为[20]。

    多因素分析显示，我国超重肥胖成人低估体重水平受性别、年龄、文化程度、收入水平、地区、慢性病知晓等因素影响。Kuchler等[20]开展的一项美国全国代表性研究也显示，男性、65岁及以上、文化水平较低和收入水平较低的人群中，低估体重水平情况更为常见。Fang等[9]对北京成年人的研究显示，高血压和血脂异常知晓是体重水平低估的保护因素，与本研究结果一致。超重和肥胖是高血压、糖尿病和血脂异常等慢性病的独立危险因素，因此将体重控制在合理范围对于超重肥胖合并慢性病患者更为重要。基层卫生服务机构应加强对超重肥胖患者的健康教育和健康生活方式指导，促进其养成定期测量体重的习惯和健康生活方式，提高体重知晓和控制水平。同时，加强宣传教育，提高重点人群(如肥胖人群、老年人、农村居民、文化程度和收入水平较低人群)血糖、血压和血脂检测率，降低高血压、糖尿病、血脂异常等慢性病的发病风险。

    国际组织和中国政府针对日益严重的超重肥胖问题积极采取应对措施。2018年世界卫生组织召开的预防与控制慢性非传染性疾病的全球协调机制大会提出，将“肥胖零增长”作为2025年慢性病防控的九项全球自愿性目标之一；中共中央、国务院2016年10月印发的《“健康中国2030”规划纲要》提出，到2030年我国要实现超重、肥胖人口增长速度明显放缓，使超重肥胖者重回正常体重可以降低与肥胖相关慢性病的发病风险[21]。对体重的低估是成功减重的重要阻碍之一。因此，在对超重肥胖者进行干预时，首先应考虑其能否正确评价自身体重，根据其低估体重的程度有针对性的解决体重水平低估问题，通过健康宣传促进大众体重测量行为，提高对体重指数的认知，使其认识到自身存在体重超标问题。对超重肥胖者干预成功与否，还取决于他们对超重肥胖危害的认识。卫生行政部门及相关专业机构应积极宣传超重肥胖的危害和控制体重的必要性，提高超重肥胖成人对超重肥胖的全方位认识。

  • 表  1  2013年中国超重肥胖成人基本特征a[n (%)]

    Table  1.   Basic characteristics of overweight and obese adults in China in 2013a [n (%)]

    特征 合计(n=87 552) 超重者(n=61 362) 肥胖者(n=26 190)
    性别
      男 36 514(51.9) 26 153(52.6) 10 361(50.5)
      女 51 038(48.1) 35 209(47.4) 15 829(49.5)
    年龄(岁)
      18~ 25 580(52.8) 17 730(52.1) 7 850(54.3)
      45~ 37 473(30.4) 26 164(30.7) 11 309(29.8)
      60~ 24 499(16.8) 17 468(17.2) 7 031(15.9)
    民族
      汉族 78 686(92.4) 55 245(92.5) 23 441(92.3)
      其他 8 866(7.6) 6 117(7.5) 2 749(7.7)
    文化程度
      小学及以下 40 361(36.7) 28 266(36.7) 12 095(36.7)
      初中 28 701(37.0) 19 967(36.8) 8 734(37.4)
      高中/中专/技校 12 739(16.7) 8 983(16.6) 3 756(17.1)
      大专及以上 5 696(9.6) 4 108(9.9) 1 588(8.8)
    婚姻状况
      未婚 2 434(7.7) 1 731(7.7) 703(7.9)
      已婚/同居 77 051(87.0) 53 898(86.9) 23 153(87.1)
      丧偶/离婚/分居 8 006(5.3) 5 687(5.4) 2 319(5.0)
    年收入(万元)
      ＜0.7 16 532(24.7) 11 678(25.0) 4 854(24.0)
      0.7~ 17 043(26.5) 11 783(26.0) 5 260(27.7)
      1.3~ 16 594(25.4) 11 630(25.4) 4 964(25.3)
      2.4~ 17 678(23.4) 12 397(23.6) 5 281(23.0)
    地区
      东部 34 733(43.5) 23 895(42.7) 10 838(45.3)
      中部 25 715(33.1) 18 062(33.0) 7 653(33.5)
      西部 27 104(23.4) 19 405(24.3) 7 699(21.2)
    城乡
      城市 43 724(48.2) 30 413(48.1) 13 311(48.5)
      农村 43 828(51.8) 30 949(51.9) 12 879(51.5)
    高血压
      否 47 406(61.9) 35 863(66.0) 11 543(52.4)
      是(知晓) 20 364(16.7) 12 420(14.5) 7 944(21.7)
      是(不知晓) 19 704(21.4) 13 027(19.5) 6 677(25.9)
    糖尿病
      否 70 424(85.4) 50 449(87.0) 19 975(81.7)
      是(知晓) 6 797(5.6) 4 309(5.0) 2 488(7.1)
      是(不知晓) 8 304(9.0) 5 146(8.0) 3 158(11.2)
    血脂异常
      否 44 703(52.1) 33 555(56.2) 11 148(42.7)
      是(知晓) 9 715(8.8) 5 775(7.4) 3 940(12.2)
      是(不知晓) 32 606(39.0) 21 645(36.4) 10 961(45.1)
      注：a文化程度缺失55例，婚姻状况缺失61例，年收入缺失19 705例，高血压缺失78例，糖尿病缺失2 027例，血脂异常缺失528例。
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    表  2  2013年中国超重肥胖成人体重水平低估情况a

    Table  2.   Underestimation of weight status among overweight and obese adults in China in 2013a

      特征 体重自评等级[n (%)] 低估人数(人) 体重低估加权率(95% CI) 轻度低估人数(人) 轻度低估加权率(95% CI) 严重低估人数(人) 严重低估加权率(95% CI)
    偏瘦 正常 超重 肥胖
    合计 3 062(3.1) 52 043(56.4) 28 161(34.7) 4 286(5.8) 67 933 74.7(73.3~76.1) 54 594 60.7(59.6~61.7) 13 339 14.0(13.1~14.9)
    肥胖程度
      超重 2 530(3.5) 41 766(65.2) 15 333(28.0) 1 733(3.3) 44 296 68.7(67.0~70.4) 41 766 65.2(63.4~67.0) 2 530 3.5(3.0~4.1)
      肥胖 532(2.0) 10 277(36.2) 12 828(50.2) 2 553(11.6) 23 637 88.4(87.1~89.7) 12 828 50.2(47.5~52.6) 10 809 38.2(35.4~40.9)
    χ2值 427.774 63.054 982.907
    P值 0.001 0.001 0.001
    性别
      男 1 169(2.7) 22 880(58.1) 10 925(33.8) 1 540(5.4) 29 242 76.4(74.8~78.0) 24 041 63.6(62.3~65.0) 5 201 12.8(11.9~13.7)
      女 1 893(3.5) 29 163(54.6) 17 236(35.7) 2 746(6.3) 38 691 72.9(71.2~74.5) 30 553 57.5(56.3~58.6) 8 138 15.4(14.2~16.6)
    χ2值 18.008 70.640 26.197
    P值 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    年龄(岁)
      18~ 546(2.2) 13 384(50.4) 10 005(40.0) 1 645(7.4) 18 162 69.3(67.4~71.3) 15 072 57.6(56.2~59.1) 3 090 11.7(10.6~12.9)
      45~ 1 243(3.2) 22 437(60.3) 12 065(32.0) 1 728(4.5) 29 275 78.3(77.1~79.6) 23 578 63.5(62.4~64.6) 5 697 14.8(13.9~15.7)
      60~ 1 273(5.6) 16 222(68.1) 6 091(22.8) 913(3.5) 20 496 85.0(83.7~86.3) 15 944 65.2(63.7~66.6) 4 552 19.8(18.0~21.6)
    χ2值 427.108 117.067 111.647
    P值 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    民族
      汉族 2 616(2.9) 46 293(55.9) 25 961(35.4) 3 816(5.8) 60 658 74.2(72.7~75.7) 49 067 60.6(59.5~61.7) 11 591 13.6(12.6~14.6)
      其他 446(5.3) 5 750(62.7) 2 200(26.2) 470(5.8) 7 275 80.3(77.2~83.5) 5 527 61.3(58.3~64.3) 1 748 19.1(15.1~23.0)
    χ2值 10.369 0.173 7.815
    P值 0.001 0.677 0.005
    文化程度
      小学及以下 1 992(4.8) 26 515(64.7) 10 019(25.5) 1 835(5.0) 33 509 82.1(80.9~83.3) 25 836 63.5(62.2~64.8) 7 673 18.7(17.3~20.0)
      初中 781(2.6) 16 410(55.5) 10 081(36.0) 1 429(5.9) 21 781 74.2(72.7~75.8) 17 859 61.2(59.9~62.5) 3 922 13.0(12.0~14.0)
      高中/中专/技校 220(1.6) 6 572(48.7) 5 256(43.0) 691(6.7) 8 998 68.1(65.5~70.7) 7 679 58.0(55.9~60.1) 1 319 10.1(8.9~11.2)
      大专及以上 68(1.2) 2 507(41.5) 2 791(50.1) 330(7.2) 3 597 59.5(56.0~63.0) 3 181 52.4(49.4~55.4) 416 7.1(5.8~8.3)
    χ2值 387.072 74.089 269.384
    P值 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    婚姻状况
      未婚 71(2.0) 1 361(52.2) 836(36.5) 166(9.3) 1 747 67.2(62.3~72.1) 1 411 54.5(50.5~58.6) 336 12.7(10.3~15.1)
      已婚/同居 2 577(3.0) 45 547(56.3) 25 156(35.1) 3 771(5.6) 59 610 75.0(73.6~76.3) 48 044 61.1(60.1~62.2) 11 566 13.8(12.9~14.7)
      丧偶/离婚/分居 411(5.3) 5 093(65.0) 2 155(25.3) 347(4.4) 6 525 81.4(79.5~83.2) 5 098 62.4(59.8~65.0) 1 427 19.0(16.5~21.4)
    χ2值 37.963 17.567 18.636
    P值 < 0.001 < 0.001 < 0.001
    年收入(万元)
      ＜0.7 809(4.6) 10 836(63.6) 4 118(26.7) 769(5.1) 13 595 80.0(78.1~81.8) 10 490 61.8(59.8~63.7) 3 105 18.2(16.1~20.2)
      0.7~ 597(2.8) 10 168(56.8) 5 452(34.5) 826(5.9) 13 319 75.1(73.4~76.9) 10 593 60.0(58.4~61.6) 2 726 15.2(13.6~16.8)
      1.3~ 516(2.7) 9 298(53.4) 5 980(38.9) 800(5.0) 12 488 73.7(72.1~75.4) 10 228 61.6(60.0~63.2) 2 260 12.1(11.1~13.1)
      2.4~ 401(2.0) 9 361(49.5) 7 014(41.7) 902(6.8) 12 792 68.4(65.9~70.9) 10 773 58.2(56.3~60.1) 2 019 10.2(9.2~11.2)
    χ2值 104.460 12.127 122.145
    P值 <0.001 0.007 < 0.001
    地区
      东部 1 158(3.3) 20 434(56.6) 11 531(34.5) 1 610(5.6) 27 044 75.7(73.3~78.2) 21 686 60.9(59.3~62.4) 5 358 14.8(13.2~16.5)
      中部 807(2.8) 14 922(53.5) 8 554(37.2) 1 432(6.5) 19 528 72.3(69.9~74.6) 15 874 59.3(57.2~61.3) 3 654 13.0(11.4~14.6)
      西部 1 097(3.1) 16 687(60.1) 8 076(31.6) 1 244(5.2) 21 361 76.2(74.1~78.4) 17 034 62.3(60.6~64.0) 4 327 14.0(12.7~15.2)
    χ2值 6.623 4.926 3.338
    P值 0.037 0.085 0.188
    城乡
      城市 1 199(2.2) 24 056(51.7) 16 282(39.9) 2 187(6.2) 32 433 70.9(69.0~72.9) 26 620 59.4(58.0~60.8) 5 813 11.5(10.6~12.5)
      农村 1 863(3.9) 27 987(60.7) 11 879(29.9) 2 099(5.5) 35 500 78.2(76.5~79.9) 27 974 61.9(60.4~63.3) 7 526 16.3(15.1~17.6)
    χ2值 38.985 6.719 55.791
    P值 < 0.001 0.010 < 0.001
    高血压
      否 1 584(2.8) 28 809(56.5) 14 867(35.0) 2 146(5.7) 35 974 72.3(70.6~74.0) 29 780 60.5(59.1~61.9) 6 194 11.8(11.0~12.6)
      是(知晓) 757(3.5) 10 940(53.0) 7 471(37.3) 1 196(6.2) 15 896 77.3(75.9~78.7) 12 364 60.3(59.1~61.6) 3 532 17.0(15.7~18.2)
      是(不知晓) 718(3.5) 12 252(58.9) 5 798(31.8) 936(5.8) 16 000 79.6(77.8~81.3) 12 394 61.5(60.0~63.0) 3 606 18.1(16.2~19.9)
    χ2值 101.971 1.684 146.508
    P值 < 0.001 0.431 < 0.001
    糖尿病
      否 2 286(2.9) 42 180(56.2) 22 628(35.1) 3 330(5.8) 54 296 73.8(72.3~75.4) 44 146 60.6(59.4~61.8) 10 150 13.2(12.3~14.2)
      是(知晓) 421(5.5) 3 781(54.8) 2 233(33.4) 362(6.3) 5 405 78.1(76.2~80.1) 4 039 57.9(55.5~60.2) 1 366 20.3(17.9~22.7)
      是(不知晓) 268(2.9) 4 787(58.4) 2 737(32.5) 512(6.2) 6 593 79.7(77.8~81.5) 5 113 62.4(60.1~64.7) 1 480 17.3(15.5~19.1)
    χ2值 45.733 6.139 70.272
    P值 < 0.001 0.047 < 0.001
    血脂异常
      否 1 657(3.4) 28 347(60.3) 12 880(31.6) 1 819(4.7) 35 086 75.6(74.2~77.0) 28 588 62.5(61.3~63.6) 6 498 13.2(12.3~14.0)
      是(知晓) 323(2.7) 4 269(40.2) 4 456(48.4) 667(8.7) 6 941 68.1(65.0~71.1) 5 554 55.1(52.8~57.4) 1 387 12.9(11.4~14.5)
      是(不知晓) 1 062(2.7) 19 080(54.8) 10 690(35.9) 1 774(6.6) 25 483 74.9(73.4~76.5) 20 116 59.5(58.3~60.8) 5 367 15.4(14.1~16.7)
    χ2值 49.205 52.196 27.844
    P值 < 0.001 < 0.001 < 0.001
      注：a文化程度缺失55例，婚姻状况缺失61例，收入缺失19 705例，高血压缺失78例，糖尿病缺失2 027例，血脂异常缺失528例。
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    表  3  超重肥胖成人体重水平低估的多因素分析

    Table  3.   Multiple Logistic regression analysis of weight status underestimation among overweight and obese adults

    变量 低估 轻度低估 严重低估
      OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值
    性别
      男 1.68(1.55~1.83) < 0.001 1.48(1.40~1.58) < 0.001 1.08(0.98~1.19) 0.106
      女 1.00 1.00 1.00
    年龄(岁)
      18~ 1.00 1.00 1.00
      45~ 1.67(1.54~1.81) < 0.001 1.25(1.17~1.34) < 0.001 1.51(1.31~1.76) < 0.001
      60~ 2.45(2.17~2.77) < 0.001 1.31(1.19~1.44) < 0.001 2.26(1.88~2.71) < 0.001
    民族
      汉族 1.00 1.00 1.00
      其他 1.23(0.97~1.55) 0.094 0.97(0.83~1.14) 0.738 1.48(1.10~1.98) 0.009
    文化程度
      小学及以下 2.23(1.89~2.63) < 0.001 1.55(1.36~1.77) < 0.001 1.98(1.56~2.52) < 0.001
      初中 1.52(1.29~1.80) < 0.001 1.33(1.16~1.52) < 0.001 1.50(1.19~1.90) < 0.001
      高中/中专/技校 1.21(1.01~1.44) 0.042 1.21(1.04~1.40) 0.012 1.15(0.89~1.49) 0.277
      大专及以上 1.00 1.00 1.00
    婚姻状况
      未婚 1.00 1.00 1.00
      已婚/同居 1.07(0.86~1.33) 0.576 1.19(0.98~1.44) 0.088 0.73(0.55~0.96) 0.026
      丧偶/离婚/分居 1.14(0.87~1.50) 0.335 1.13(0.89~1.44) 0.324 0.92(0.67~1.26) 0.587
    年收入(万元)
      ＜0.7 1.42(1.22~1.67) < 0.001 1.05(0.94~1.17) 0.399 1.73(1.43~2.11) < 0.001
      0.7~ 1.19(1.05~1.36) 0.009 1.03(0.93~1.13) 0.611 1.37(1.18~1.58) < 0.001
      1.3~ 1.21(1.07~1.37) 0.002 1.13(1.02~1.25) 0.022 1.13(0.99~1.29) 0.069
      2.4~ 1.00 1.00 1.00
    地区
      东部 1.00 1.00 1.00
      中部 0.79(0.67~0.94) 0.007 0.92(0.83~1.02) 0.120 0.80(0.64~1.00) 0.053
      西部 0.91(0.75~1.10) 0.312 1.00(0.91~1.11) 0.983 0.85(0.69~1.05) 0.131
    城乡
      城市 1.00 1.00 1.00
      农村 1.15(1.02~1.30) 0.020 1.02(0.94~1.11) 0.605 1.26(1.09~1.45) 0.002
    肥胖程度
      超重 1.00 1.00 1.00
      肥胖 4.18(3.62~4.84) < 0.001 0.58(0.49~0.68) < 0.001 20.60(16.96~25.0) < 0.001
    高血压
      否 0.99(0.89~1.09) 0.796 1.01(0.93~1.09) 0.842 0.95(0.83~1.08) 0.428
      是(知晓) 0.77(0.68~0.88) < 0.001 0.97(0.88~1.07) 0.571 0.71(0.60~0.84) < 0.001
      是(不知晓) 1.00 1.00 1.00
    糖尿病
      否 0.86(0.75~0.99) 0.032 0.92(0.83~1.02) 0.110 0.95(0.83~1.08) 0.585
      是(知晓) 0.96(0.79~1.15) 0.622 0.85(0.73~0.99) 0.039 1.36(1.11~1.67) 0.003
      是(不知晓) 1.00 1.00 1.00 1.00
    血脂异常
      否 1.24(1.14~1.34) < 0.001 1.13(1.11~1.19) < 0.001 1.11(1.01~1.21) 0.030
      是(知晓) 0.67(0.59~0.76) < 0.001 0.92(0.82~1.02) 0.103 0.63(0.55~0.72) < 0.001
      是(不知晓) 1.00 1.00 1.00
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-01-30
  • 修回日期:  2019-04-01
  • 刊出日期:  2019-08-10

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摘要
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  • 1.   对象与方法

  • 1.1   研究对象

  • 1.2   调查内容

  • 1.3   相关定义

  • 1.4   统计学方法

  • 2.   结果

  • 2.1   研究对象基本特征

  • 2.2   体重水平低估情况

  • 2.3   体重水平低估多因素分析

  • 3.   讨论

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