Current status and influencing factors of healthy fitness of the elderly in Hefei City
-
摘要:
目的 探讨合肥市社区老年人健康适能现况及其影响因素，为健康政策和措施的制定提供数据参考。 方法 采用多阶段随机抽样方法选取符合纳入标准的967名老年人，由经过统一培训的调查员使用调查问卷对调查对象进行面对面调查，应用SPSS 23.0软件对影响老年人健康适能的相关因素进行单因素分析和多元线性回归分析。 结果 合肥市老年人健康适能(生理、心理、社会)存在差异，与性别、年龄、婚姻状况、睡眠时长及质量、慢性病、性格、子女见面频率、经历重大生活事件等因素相关，差异具有统计学意义(均有P＜0.05)；多元线性回归分析模型分析结果显示，性别、年龄、睡眠、慢性病、子女见面频率、性格、经历重大生活事件等是老年人健康适能差异的影响因素(均有P＜0.05)。此外，随机森林回归模型分析结果显示，文化程度、年龄和个人月收入是3个最重要的影响因素。 结论 合肥市老年人健康适能水平一般。老年人的受教育程度、睡眠情况、经济收入情况以及养老方式是关注的重点，应采取有针对性的干预措施提高老年人健康水平。 Abstract:Objective To investigate the status and influencing factors of healthy fitness among elderly population in Hefei City, and to provide data reference for the formulation of health policies and measures. Methods A multi-stage random sampling method was used to select 967 elderly people who met the inclusion criteria. The uniformly trained investigators used questionnaires to conduct face-to-face surveys of the survey subjects. The SPSS 23.0 software was used to conduct single factor analysis and multiple linear regression analysis of related factors affecting the healthy fitness of the elderly. Results There were significant differences in healthy fitness (physiological, psychological and social) among the elderly in Hefei, which were related to gender, age, marital status, sleep duration and quality, chronic disease, personality, frequency of meeting children, experience of major life events, etc. The differences were statistically significant (all P < 0.05). The results of multiple linear regression analysis showed that gender, age, sleep, chronic disease, meeting frequency of children, personality, experience of major life events, etc. were influencing factors of the differences in healthy fitness of the elderly (all P < 0.05). In addition, the random forest regression model showed that education level, age and personal monthly income were the three most important influencing factors. Conclusions The healthy fitness of the elderly in Hefei was at a general level. The education level, sleep condition, economic income and pension mode of the elderly are the focus of attention, so targeted intervention measures should be taken to improve the health level of the elderly. -
Key words:
- The elderly /
- Healthy fitness /
- Health survey /
- Influencing factors
-
图 1 合肥市老年人健康适能影响因素重要性
Figure 1. The importance of influencing factors on healthy fitness of the elderly in Hefei City
图 2 合肥市老年人健康适能得分预测
Figure 2. Prediction of healthy fitness scores of the elderly in Hefei City
表 1 合肥市老年人一般情况和生活方式的特征资料
Table 1. General information and lifestyle characteristics of the elderly in Heifei City
变量 项目 率(%) 变量 项目 率(%) 组别 人数 组别 人数 性别 男 482 49.8 患慢性病数(种) 0 298 30.8 女 485 50.2 1 352 36.4 年龄(岁) 60~＜65 189 19.5 2 210 21.7 65~＜70 201 20.8 3 65 6.7 70~＜75 199 20.6 ≥4 42 4.3 75~＜80 181 18.7 养老方式 居家 813 84.1 ≥80 197 20.4 机构 23 2.4 婚姻状况 未婚 2 0.2 社区 26 2.7 已婚 771 79.7 其他 105 10.9 离婚 16 1.7 子女见面频率(/次) 每周 745 77.7 丧偶 172 17.8 每月 128 13.2 其他 6 0.6 半年 36 3.6 文化程度 未上过学 170 17.6 半年到一年 34 3.3 小学 217 22.4 一年以上 24 2.2 初中 259 26.8 性格 热情活泼 304 31.4 高中/中专 205 21.2 急躁冲动 171 17.7 专科 63 6.5 谨慎稳重 344 35.6 本科及以上 53 5.5 内向敏感 148 15.3 个人月收入(万元) ≥1.00 2 0.2 经历重大事件 否 788 81.5 0.75~＜1.00 16 1.7 是 179 18.5 0.50~＜0.75 122 12.6 睡眠时长(h) ＜3 32 3.3 0.25~＜0.50 324 33.5 3~＜5 155 16.0 ＜0.25 503 52.0 5~＜7 474 49.0 家庭人均月收入(万元) ≥1.50 9 0.9 7~＜9 258 26.7 1.00~＜1.50 35 3.6 ≥9 48 5.0 0.75~＜1.00 48 5.0 睡眠质量 很好 122 12.6 0.50~＜0.75 193 20.0 比较好 331 34.2 ＜0.50 682 70.5 一般 312 32.3 退休前职业 事业单位人员 143 14.8 比较差 167 17.3 专业技术人员 170 17.6 很差 35 3.6 办事人员 53 5.5 居住情况 独居 112 11.6 服务人员 64 6.6 仅与配偶同住 545 56.4 生产人员 199 20.6 仅与子女同住 122 12.6 运输/操作人员 214 22.1 与配偶和子女同住 165 17.1 军人 8 0.8 养老机构 2 0.2 其他 114 11.8 其他 21 2.2 
下载: 导出CSV
表 2 不同社会人口学特征在生理、心理、社会适能得分和健康适能总分的比较(x±s)
Table 2. Comparison of physical, psychological and social fitness scores and total healthy fitness scores of different sociodemographic characteristics (x±s)
变量 生理适能得分(分) F/t值 P值 心理适能得分(分) F/t值 P值 社会适能得分(分) F/t值 P值 健康适能得分(分) F/t值 P值 性别 2.061 0.040 3.063 0.002 -0.757 0.449 男 42.95±5.34 41.04±6.43 32.00±5.17 115.99±13.38 2.046 0.041 女 42.26±5.12 39.80±6.10 32.25±5.01 114.31±12.14 年龄(岁) 9.790 ＜0.001 0.311 0.932 0.283 0.945 3.152 0.014 60~＜65 44.12±5.25 40.76±5.56 32.19±4.99 117.09±11.84 65~＜70 43.54±4.85 40.57±6.10 32.03±5.04 116.14±12.49 70~＜75 42.92±4.74 40.26±6.39 32.38±5.24 115.58±12.68 75~＜80 41.65±5.38 40.33±6.69 31.80±5.45 113.87±13.43 ≥80 40.71±5.29 40.20±6.72 32.19±4.78 113.10±13.35 婚姻状况 2.382 0.510 3.033 0.017 1.828 0.121 2.462 0.044 未婚 40.50±3.54 37.50±3.44 26.50±10.61 104.50±27.58 已婚 42.84±5.21 40.70±6.23 32.13±4.98 115.67±12.53 离婚 40.88±3.83 36.38±5.63 31.13±3.83 108.38±10.67 丧偶 41.67±5.45 39.53±6.44 32.42±5.53 113.63±13.76 其他 43.83±2.93 40.83±5.78 28.17±5.85 112.83±11.27 文化程度 1.589 0.160 3.669 0.003 1.347 0.242 2.336 0.040 未上过学 42.63±5.31 39.98±6.15 32.40±5.32 115.01±12.68 小学 42.86±5.28 41.13±5.31 32.18±4.84 116.18±11.74 初中 42.26±5.33 40.69±6.17 32.43±5.17 115.38±12.89 高中/中专 42.66±5.23 40.59±6.90 31.53±5.24 114.77±13.47 专科 43.86±4.22 40.11±6.53 32.69±4.29 116.67±11.85 本科及以上 41.43±5.33 37.23±7.46 31.21±5.00 109.87±14.33 个人月收入(万元) 1.256 0.286 3.326 0.010 1.105 0.353 2.520 0.040 ≥1.00 42.41±5.26 40.39±5.87 32.02±5.21 114.82±12.16 0.75~＜1.00 43.03±5.34 41.12±6.51 32.54±5.02 116.68±13.54 0.50~＜0.75 42.40±4.82 38.72±7.10 31.49±4.55 112.61±12.65 0.25~＜0.50 41.19±5.47 40.31±6.62 32.06±5.97 113.56±15.25 ＜0.25 46.00±4.24 38.00±1.41 30.50±0.71 114.50±6.36 家庭人均月收入(万元) 0.673 0.611 1.712 0.145 0.960 0.428 1.509 0.197 ≥1.50 42.66±5.31 40.49±6.18 32.18±5.22 115.33±12.75 1.00~＜1.50 42.25±5.05 40.5±6.67 31.79±4.76 114.19±12.87 0.75~＜1.00 43.50±5.46 42.02±5.51 32.88±4.64 118.40±12.68 0.50~＜0.75 42.38±4.64 38.59±3.43 32.47±5.06 113.44±13.70 ＜0.50 41.67±5.17 39.11±3.86 29.89±3.92 110.67±8.56 患慢性病数(种) 2.642 0.032 1.646 0.161 0.399 0.809 1.831 0.121 0 43.09±5.44 41.12±6.28 32.09±5.51 116.31±13.18 1 42.87±4.96 40.32±6.20 32.33±4.77 115.52±12.51 2 41.93±5.28 39.85±6.65 31.93±4.97 113.72±13.23 3 41.89±5.47 39.63±5.89 31.63±4.97 113.15±11.51 ≥4 41.36±5.15 40.26±5.71 32.38±5.45 114.00±11.35 养老方式 3.038 0.028 7.163 ＜0.001 1.740 0.157 3.230 0.022 居家 42.41±5.28 40.22±6.32 32.28±5.06 114.91±12.88 机构 42.26±4.96 39.43±6.11 30.52±5.24 112.22±13.28 社区 43.15±3.77 37.85±6.01 31.19±4.64 112.19±11.03 其他 44.02±5.15 42.84±5.48 31.55±5.33 118.40±11.97 子女见面频率(/次) 0.691 0.598 2.893 0.021 3.879 0.004 3.063 0.016 每周 42.63±5.36 40.79±5.98 32.49±4.95 115.92±12.59 每月 42.54±4.83 39.17±6.70 30.88±5.22 112.60±12.84 半年 42.26±4.29 38.50±8.02 31.03±4.85 111.79±12.05 半年到一年 41.84±5.51 39.507±.41 30.78±5.83 112.13±14.88 一年以上 44.19±4.78 40.38±6.76 31.95±5.82 116.52±12.04 性格 1.664 0.174 4.485 0.004 9.982 ＜0.001 9.233 ＜0.001 热情活泼 43.01±5.31 41.45±6.22 33.67±4.96 118.13±12.51 急躁冲动 42.49±5.54 39.77±6.03 31.68±5.65 113.95±12.92 谨慎稳重 42.61±5.01 40.19±6.36 31.53±4.89 114.34±12.40 内向敏感 41.85±5.24 39.54±6.36 30.86±5.13 112.26±13.08 是否经历重大事件 1.837 0.037 4.130 ＜0.001 2.845 0.005 否 42.75±5.17 40.81±6.07 32.35±5.02 115.91±12.36 3.923 ＜0.001 是 41.95±5.53 38.67±6.95 31.15±5.28 117.76±14.10 睡眠时长(h) 3.144 0.014 3.312 0.012 1.528 0.192 3.321 0.010 ＜3 41.4±4.57 38.50±6.19 31.44±3.90 118.80±10.42 3~＜5 41.81±5.15 39.30±6.58 31.66±5.80 112.76±13.39 5~＜7 42.79±5.21 40.43±6.04 31.97±4.79 115.19±12.18 7~＜9 43.14±5.32 41.28±6.31 32.61±5.21 117.02±13.29 ≥9 40.90±5.30 40.63±7.11 33.00±5.39 114.52±14.09 睡眠质量 2.974 0.019 5.524 ＜0.001 4.966 0.001 6.606 ＜0.001 很好 43.30±5.05 42.36±6.16 33.70±5.43 119.36±13.05 比较好 42.86±5.28 40.82±6.41 32.43±4.81 116.10±13.03 一般 42.73±4.99 39.99±60.8 31.49±4.83 114.21±12.09 比较差 41.72±5.55 39.36±6.11 31.60±5.42 112.69±12.19 很差 40.83±5.53 38.71±6.79 31.97±5.90 111.46±14.49
下载: 导出CSV
表 3 健康影响因素的多元线性回归赋值表
Table 3. Assignment table of multiple linear regression for health influencing factors
变量 赋值 性别 1=男，2=女 年龄(岁) 1=＜65，2=65~＜70，3=70~＜75，4=75~＜80，5≥80 文化程度 1=未上过学，2=小学，3=初中，4=高中/中专，5=专科，6=本科及以上 婚姻状况 1=未婚(参考)，2=已婚，3=离婚，4=丧偶 家庭人均月收入(万元) 1=＜0.50，2=0.50~＜0.75，3=0.75~＜1.00，4=1.00~＜1.50，5=≥1.50 个人月均收入(万元) 1=＜0.25，2=0.25~＜0.50，3=0.50~＜0.75，4=0.75~＜1.00，5=≥1.00 患慢性病数(种) 1=0，2=1，3=2，4=3，5=≥4 养老方式 1=家庭养老(参考)，2=机构养老，3=社区养老 子女见面频率(/次) 1=每周，2=每月，3=半年，4=半年到一年，5=1年以上 性格 1=热情活泼(参考)，2=急躁冲动，3=谨慎稳重，4=内向敏感 是否经历重大事件 1=无，2=有 日睡眠时长(h) 1=＜3，2=3~＜5，3=5~＜7，4=7~＜9，5=≥9 睡眠质量 1=很好，2=比较好，3=一般，4=比较差，5=很差
下载: 导出CSV
表 4 各子量表适能得分及健康适能总分的多元线性回归分析
Table 4. Multiple linear regression analysis of fitness scores of each sub-scale and total scores of healthy fitness
变量 β值 sx值 标化β值 t值 P值 生理适能 常数 46.457 1.224 37.944 ＜0.001 性别 -0.561 0.339 -0.054 -1.657 0.098 年龄 -0.139 0.060 -0.075 -2.335 0.020 患慢性病数 -0.370 0.160 -0.076 -2.317 0.021 机构养老 -0.615 1.100 -0.018 -0.559 0.576 社区养老 0.377 1.037 0.012 0.364 0.716 家庭养老 0.000 睡眠时间 -0.172 0.227 -0.028 -0.757 0.449 睡眠质量 -0.464 0.195 -0.091 -2.382 0.017 心理适能 常数 49.703 3.429 14.496 ＜0.001 性别 -1.375 0.426 -0.110 -3.226 ＜0.001 已婚 -1.007 3.053 -0.064 -0.330 0.742 离婚 -4.797 3.400 -0.099 -1.411 0.159 丧偶 -1.902 3.087 -0.117 -0.616 0.538 未婚 0.000 文化程度 -0.229 0.179 -0.050 -1.278 0.201 个人月收入 -0.317 0.310 -0.039 -1.024 0.306 机构养老 -0.143 1.298 -0.004 -0.110 0.912 社区养老 -2.222 1.240 -0.057 -1.792 0.073 家庭养老 0.000 子女见面频率 -0.390 0.227 -0.055 -1.717 0.086 急躁冲动 -1.469 0.595 -0.090 -2.469 0.014 谨慎稳重 -1.138 0.489 -0.087 -2.329 0.020 内向敏感 -1.981 0.621 -0.113 -3.192 ＜0.001 热情活泼 0.000 是否经历重大事件 -1.795 0.519 -0.111 -3.459 ＜0.001 睡眠时间 0.133 0.268 0.018 0.496 0.620 睡眠质量 -0.567 0.227 -0.093 -2.502 0.013 社会适能 常数 36.539 0.696 52.535 ＜0.001 子女见面频率 -0.516 0.182 -0.090 -2.845 0.005 急躁冲动 -1.859 0.476 -0.140 -3.904 ＜0.001 谨慎稳重 -2.036 0.390 -0.193 -5.226 ＜0.001 内向敏感 -2.676 0.499 -0.189 -5.361 ＜0.001 热情活泼 0.000 是否经历重大事件 -0.857 0.413 -0.066 -2.078 0.038 睡眠质量 -0.450 0.157 -0.091 -2.864 0.004 健康适能 常数 131.542 3.443 38.209 ＜0.001 性别 -1.937 0.855 -0.076 -2.265 0.024 年龄 -0.166 0.143 -0.037 -1.168 0.243 文化程度 -0.459 0.362 -0.049 -1.268 0.205 个人月收入 0.115 0.629 0.007 0.183 0.855 机构养老 -1.412 2.641 -0.017 -0.535 0.593 社区养老 -2.416 2.523 -0.030 -0.958 0.039 家庭养老 0.000 子女见面频率 -0.828 0.461 -0.057 -1.796 0.023 急躁冲动 -3.867 1.206 -0.116 -3.206 ＜0.001 谨慎稳重 -3.459 0.995 -0.130 -3.478 ＜0.001 内向敏感 -5.604 1.264 -0.157 -4.433 ＜0.001 热情活泼 0.000 是否经历重大事件 -3.291 1.056 -0.100 -3.118 0.002 睡眠时间 0.051 0.546 0.003 0.093 0.926 睡眠质量 -1.512 0.462 -0.122 -3.274 ＜0.001
下载: 导出CSV
-
[1] 胡湛, 彭希哲. 应对中国人口老龄化的治理选择[J]. 中国社会科学, 2018(12): 134-155, 202. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZSHK201812007.htmHu Z, Peng XZ. Governance choices in dealing with China's aging population[J]. Soc Sci China, 2018(12): 134-155, 202. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZSHK201812007.htm [2] 李玉, 王彩霞, 郭斌. 老龄化视角下老年人卫生服务需求的影响因素研究[J]. 中国医学伦理学, 2020, 33(11): 1391-1394. DOI: 10.12026/j.issn.1001-8565.2020.11.19.Li Y, Wang CX, Guo B. Study on influencing factors of health service demand of the elderly from the perspective of aging[J]. Chin Med Ethics, 2020, 33(11): 1391-1394. DOI: 10.12026/j.issn.1001-8565.2020.11.19. [3] 陆杰华, 阮韵晨, 张莉. 健康老龄化的中国方案探讨: 内涵、主要障碍及其方略[J]. 国家行政学院学报, 2017(5): 40-47, 145. DOI: 10.3969/j.issn.1008-9314.2017.05.007.Lu JH, Ruan YC, Zhang L. Discussion on China's plan for healthy aging: connotation, main obstacles and strategies[J]. J China Natl Sch Adm, 2017(5): 40-47, 145. DOI: 10.3969/j.issn.1008-9314.2017.05.007. [4] Katz S. The science of quality of life[J]. J Chronic Dis, 1987, 40(6): 459-463. DOI: 10.1016/0021-9681(87)90001-4. [5] Kindig DA. How do you define the health of populations[J]? Physician Exec, 1997, 23(7): 6-11. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10173130 [6] 袁金风, 张秋霞, 陆阿明. 闭眼单脚站立方法在体质测试中的应用[J]. 中国组织工程研究, 2013, 17(33): 6049-6054. DOI: 10.3969/j.issn.2095-4344.2013.33.023.Yuan JF, Zhang QX, Lu AM. One-legged standing with eyes closed in physical fitness testing[J]. J Clin Rehabilitative Tissue Eng Res, 2013, 17(33): 6049-6054. DOI: 10.3969/j.issn.2095-4344.2013.33.023. [7] 蒋丽洁, 许军, 黄晨, 等. 健康适能评价指标体系的构建研究[J]. 中国全科医学, 2020, 23(26): 3348-3354. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.392.Jiang LJ, Xu J, Huang C, et al. The construction of an index system for health-related fitness evaluation[J]. Chin Gen Pract, 2020, 23(26): 3348-3354. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.392. [8] 王陇德. 健康生活方式与健康中国之2020[J]. 北京大学学报(医学版), 2010, 42(3): 245-246. DOI: 10.3969/j.issn.1671-167X.2010.03.001.Wang LD. Healthy lifestyle and healthy China 2020[J]. J Peking Univ Heal Sci (Health Sciences), 2010, 42(3): 245-246. DOI: 10.3969/j.issn.1671-167X.2010.03.001. [9] 李鑫, 孙坤, 张文, 张先庚, 等. 重庆市城市社区老年人抑郁与睡眠障碍相关性分析[J/OL]. 成都医学院学报: 1-4[2021-06-13]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1705.R.20210105.1321.002.html.Li X, Sun K, Zhang W, et al. Correlation analysis of depression and sleep disorders in the elderly in urban communities of Chongqing[J/OL]. Journal of Chengdu Medical College: 1-4[2021-06-13]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1705.R.20210105.1321.002.html. [10] 冷晨昕, 陈前恒. 子女数量与老年人幸福感关系研究——基于CGSS2013的实证分析[J]. 大连理工大学学报(社会科学版), 2019, 40(5): 60-68. DOI: 10.19525/j.issn1008-407x.2019.05.008.Leng CX, Chen QH. Can the elderly be happier when they have more children?—an empirical research based on CGSS2013[J]. J Dalian Univ Technol Soc Sci (Social Science Edition), 2019, 40(5): 60-68. DOI: 10.19525/j.issn1008-407x.2019.05.008. [11] 张利娜. 城市老年人亲子支持、孝顺期待与主观幸福感关系[J]. 心理月刊, 2020, 15(13): 9, 11. DOI: 10.19738/j.cnki.psy.2020.13.004.Zhang LN. The relationship between parent-child support, filial expectation and subjective well-being in urban elderly people[J]. Psychological Journal, 2020, 15(13): 9, 11. DOI: 10.19738/j.cnki.psy.2020.13.004. [12] 徐晓雯, 冯婉婉. 城乡居民社会养老对家庭养老的影响研究——基于CHARLS数据实证分析[J]. 广西财经学院学报, 2020, 33(6): 91-104.Xu XW, Feng WW. Research on the impact of social pension on family pension—empirical analysis based on CHARLS data[J]. J Guangxi Univ Finance Econ, 2020, 33(6): 91-104. [13] 郭全荣, 陈长香. 经济收入对社区慢性病老年人心理幸福感的调节作用[J]. 华北理工大学学报(医学版), 2021, 23(1): 55-58, 84. DOI: 10.19539/j.cnki.2095-2694.2021.01.012.Guo QR, Chen CX. Regulation of economic income on psychological well-being of the elderly with chronic diseases[J]. J North China Univ Sci Technol Heal Sci Ed (Medical Edition), 2021, 23(1): 55-58, 84. DOI: 10.19539/j.cnki.2095-2694.2021.01.012. [14] 杨秀兰, 王婉露, 吴萌, 等. 大学生自测健康状况及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2019, 22(36): 4476-4481. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.672.Yang XL, Wang WL, Wu M, et al. Self-rated health status and influencing factors in college students[J]. Chin Gen Pract, 2019, 22(36): 4476-4481. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.672. -
点击查看大图
图(2) / 表(4)
计量
- 文章访问数: 537
- HTML全文浏览量: 388
- PDF下载量: 49
- 被引次数: 0