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焦化厂工人尿中多环芳烃代谢物与神经行为功能改变的关系

付萌萌 王慧敏 姚喜元 马一飞 聂继盛

付萌萌, 王慧敏, 姚喜元, 马一飞, 聂继盛. 焦化厂工人尿中多环芳烃代谢物与神经行为功能改变的关系[J]. 中华疾病控制杂志, 2022, 26(8): 927-933. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.08.010
引用本文: 付萌萌, 王慧敏, 姚喜元, 马一飞, 聂继盛. 焦化厂工人尿中多环芳烃代谢物与神经行为功能改变的关系[J]. 中华疾病控制杂志, 2022, 26(8): 927-933. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.08.010
FU Meng-meng, WANG Hui-min, YAO Xi-yuan, MA Yi-fei, NIE Ji-sheng. Associations of urinary polycyclic aromatic hydrocarbon metabolites with neurobehavioral function changes in coke oven workers[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2022, 26(8): 927-933. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.08.010
Citation: FU Meng-meng, WANG Hui-min, YAO Xi-yuan, MA Yi-fei, NIE Ji-sheng. Associations of urinary polycyclic aromatic hydrocarbon metabolites with neurobehavioral function changes in coke oven workers[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2022, 26(8): 927-933. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.08.010

焦化厂工人尿中多环芳烃代谢物与神经行为功能改变的关系

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.08.010
基金项目: 

国家自然科学基金 82073526

国家自然科学基金 81673143

详细信息
    通讯作者:

    聂继盛,E-mail: niejisheng@sxmu.edu.cn

  • 中图分类号: R114

Associations of urinary polycyclic aromatic hydrocarbon metabolites with neurobehavioral function changes in coke oven workers

Funds: 

National Natural Science Foundation of China 82073526

National Natural Science Foundation of China 81673143

More Information
  • 摘要:   目的  探讨某焦化厂工人尿中多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons, PAHs)代谢物与神经行为功能改变的关系。  方法   2017年对山西省某焦化厂的672名工人进行基本情况调查、神经行为功能测试和尿中多环芳烃羟基代谢物(polycyclic aromatic hydrocarbons hydroxyl metabolites, OH-PAHs)的检测;于2021年进行随访,共461名工人完成神经行为功能测试。采用WHO推荐的神经行为测试组合(neurobehavioral core test battery, NCTB)对工人神经行为功能进行测试;使用高效液相色谱-串联质谱联用(high performance liquid chromatography with tandem mass spectrometry, HPLC-MS/MS)检测尿中OH-PAHs和尿中可替宁。使用广义线性模型和广义估计方程分析工人尿中OH-PAHs与神经行为功能的关系。  结果  研究对象基线年龄为34(30, 46)岁,男性占比69.2%。纵向研究中,2-羟基萘(2-hydroxynaphthalene, 2-OHNAP)高暴露组的顺序数字跨度(β=-0.50, 95% CI: -0.81~-0.18, P=0.002)和总数字跨度得分(β=-0.77, 95% CI: -1.38~-0.16, P=0.014)降低;2-羟基芴(2-hydroxyfluorene, 2-OHFLU)高暴露组的平均反应时间明显延长(β=26.90, 95% CI: 7.86~45.93, P=0.006),习惯手提转捷度(β=-1.30, 95% CI: -2.43~-0.17, P=0.024)和非习惯手提转捷度得分(β=-1.19, 95% CI: -2.23~-0.15, P=0.025)降低。  结论  长期暴露于高浓度多环芳烃环境中会导致焦化厂工人神经行为功能降低。
  • 表  1  2020年中国工业企业接触噪声劳动者分布特征[n(%)]

    Table  1.   Distribution characteristics of workers exposed to noise in Chinese industrial enterprises in 2020 [n(%)]

    变量 总人数
    (N=461)
    ∑-OH PAHs低暴露组
    (n=230)
    ∑-OH PAHs高暴露组
    (n=231)
    t/χ2 P
    年龄[M(P25, P75), 岁] 34(30, 46) 42.5(32, 47) 32(30, 44) 5.80 < 0.001
    性别 4.20 0.041
        男 319(69.2) 146(32.32) 170(36.88)
        女 142(30.8) 81(17.57) 61(13.23)
    文化程度 2.58 0.275
        初中及以下 86(18.66) 49(10.63) 37(8.03)
        高中 95(20.61) 43(9.33) 52(11.28)
        大专及以上 280(60.74) 138(29.93) 142(30.80)
    吸烟 0.39 0.534
        否 268(58.13) 137(29.72) 131(28.42)
        是 193(41.87) 93(20.17) 100(21.69)
    饮酒 4.67 0.031
        否 334(72.45) 177(38.39) 157(34.06)
        是 127(27.55) 53(11.50) 74(16.05)
    饮茶 2.46 0.117
        否 283(61.39) 133(28.85) 150(32.54)
        是 178(38.61) 97(21.04) 81(17.57)
    运动 7.11 0.029
        从不运动 150(32.54) 65(14.10) 85(18.44)
        偶尔运动 201(43.60) 99(21.48) 102(22.13)
        经常运动 110(23.86) 66(14.32) 44(9.54)
    夜班 8.81 0.003
        无夜班 111(24.08) 69(14.97) 42(9.11)
        有夜班 350(75.92) 161(34.92) 189(41.00)
    尿中可替宁[M(P25, P75), ng/mL] 46.23(5.00, 1 322.35) 41.65(4.15, 1 322.35) 52.32(5.46, 1 377.96) -1.35 0.178
    基线NCTB测试(x±s)
        平均反应时间(ms) 449.51±93.57 462.59±99.37 436.48±85.66 3.02 0.003
        顺序数字跨度 10.60±2.21 10.38±2.23 10.83±2.19 -2.18 0.030
        倒序数字跨度 6.65±2.55 6.62±2.63 6.68±2.49 -0.24 0.808
        总数字跨度 17.23±4.23 16.98±4.30 17.48±4.16 1.27 0.203
        习惯手提转捷度 43.14±5.95 42.49±5.66 43.79±6.17 2.36 0.019
        非习惯手提转捷度 40.67±5.62 39.97±5.54 41.36±5.64 2.67 0.008
        数字译码 49.53±14.75 47.25±14.75 51.80±14.42 3.35 0.001
        视觉记忆 7.30±1.68 7.12±1.76 7.49±1.59 -2.38 0.018
        目标追踪 184.45±44.93 179.77±44.53 189.11±44.94 2.24 0.025
    第2次NCTB测试(x±s)
        平均反应时间(ms) 472.02±105.14 482.46±116.87 461.63±91.07 3.02 0.003
        顺序数字跨度 11.66±2.02 11.65±2.01 11.67±2.04 -2.18 0.030
        倒序数字跨度 6.59±2.85 6.26±2.67 6.93±2.99 -0.24 0.808
        总数字跨度 18.24±4.09 17.89±3.84 18.59±4.31 1.27 0.203
        习惯手提转捷度 42.44±5.96 41.44±6.07 43.44±5.69 -2.36 0.019
        非习惯手提转捷度 40.03±5.44 39.51±5.21 41.01±5.25 -2.67 0.008
        数字译码 47.56±13.35 45.35±14.22 49.77±12.06 -3.35 0.001
        视觉记忆 8.06±3.87 7.77±1.80 8.35±5.16 -2.38 0.018
        目标追踪 176.19±43.90 170.23±43.57 184.10±43.59 -2.24 0.025
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    表  2  尿中OH-PAHs分布(n=461)

    Table  2.   Distribution of urinary OH-PAHs (n=461)

    尿中OH-PAHs 检出限 检出率(%) P25
    (ng/mL)
    P50
    (ng/mL)
    P75
    (ng/mL)
    2-OHNAP 0.001 4 99.57 0.13 0.29 0.62
    1-OHNAP 0.008 8 77.29 0.01 0.03 0.06
    3-OHFLU 0.009 6 85.57 0.01 0.03 0.06
    2-OHFLU 0.014 1 96.00 0.07 0.15 0.29
    2-OHPHE 0.006 1 100.00 0.12 0.19 0.32
    9-OHPHE 0.009 1 99.43 0.07 0.11 0.18
    1-OHPHE 0.013 0 89.71 0.03 0.06 0.11
    1-OHPYR 0.010 3 99.86 0.06 0.09 0.15
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    3a  基线研究中尿中OH-PAHs与神经行为功能的关系(n=461)

    3a.   Relationship between urinary OH-PAHs and neurobehavioral function at baseline (n=461)

    变量 平均反应时间 顺序数字跨度 倒序数字跨度 总数字跨度
    β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P
    ∑-OH-PAHs
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -9.81(-25.75~6.13) 0.228 0.08(-0.32~0.49) 0.689 -0.26(-0.75~0.22) 0.282 -0.16(-0.94~0.63) 0.694
    2-OHNAP
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 5.43(-12.60~23.47) 0.555 -0.37(-0.83~0.09) 0.119 -0.67(-1.21~-0.13) 0.016 -1.11(-1.99~-0.23) 0.013
    1-OHNAP
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -13.50(-31.34~4.33) 0.138 0.46(-0.01~0.91) 0.050 -0.13(-0.67~0.40) 0.632 0.42(-0.45~1.29) 0.344
    3-OHFLU
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 14.24(-4.09~32.57) 0.128 0.06(-0.41~0.53) 0.808 0.18(-0.37~0.73) 0.519 0.12(-0.77~1.02) 0.791
    2-OHFLU
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 13.17(-5.73~32.07) 0.172 0.35(-0.13~0.83) 0.157 0.46(-0.11~1.02) 0.114 0.98(-0.01~1.90) 0.038
    2-OHPHE
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -8.37(-28.08~11.34) 0.405 0.03(-0.47~0.54) 0.893 -0.45(-1.04~0.14) 0.139 -0.52(-1.48~0.45) 0.294
    9-OHPHE
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -10.28(-28.14~7.57) 0.259 -0.28(-0.74~0.18) 0.230 -0.29(-0.82~0.25) 0.297 -0.57(-1.44~0.30) 0.201
    1-OHPHE
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -5.08(-24.40~14.24) 0.606 -0.01(-0.50~0.49) 0.972 0.03(-0.55~0.61) 0.929 0.06(-0.89~1.00) 0.908
    1-OHPYR
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -2.59(-20.14~14.96) 0.772 0.00(-0.45~0.45) 0.988 0.19(-0.34~0.72) 0.479 0.17(-0.69~1.03) 0.699
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    3b  基线研究中尿中OH-PAHs与神经行为功能的关系(n=461)

    3b.   Relationship between urinary OH-PAHs and neurobehavioral function at baseline (n=461)

    变量 习惯手提转捷度 非习惯手提转捷度 数字译码 视觉记忆 目标追踪
    β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P
    ∑-OH PAHs
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 0.91(-0.19~2.00) 0.104 0.97(-0.09~2.02) 0.073 1.36(-0.65~3.38) 0.185 0.13(-0.17~0.43) 0.397 5.74(-2.35~13.83) 0.164
    2-OHNAP
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -0.40(-1.64~0.84) 0.528 -0.44(-1.65~0.76) 0.470 -1.02(-3.30~1.26) 0.379 0.10(-0.24~0.44) 0.565 -4.36(-13.53~4.81) 0.352
    1-OHNAP
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -0.40(-1.63~0.82) 0.519 -0.05(-1.24~1.14) 0.932 -0.38(-2.64~1.87) 0.738 -0.22(-0.56~0.12) 0.204 1.03(-8.04~10.11) 0.823
    3-OHFLU
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 0.98(-0.28~2.24) 0.129 0.30(-0.92~1.53) 0.626 -1.58(-3.89~0.74) 0.182 0.40(0.05~0.74) 0.026 3.43(-5.89~12.75) 0.471
    2-OHFLU
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -0.79(-2.09~0.51) 0.236 -0.65(-1.91~0.61) 0.310 0.63(-1.76~3.02) 0.605 0.02(-0.34~0.37) 0.929 -2.57(-12.18~7.04) 0.600
    2-OHPHE
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 0.31(-1.04~1.67) 0.651 0.85(-0.47~2.16) 0.206 1.13(-1.37~3.62) 0.376 -0.09(-0.47~0.28) 0.622 2.31(-7.71~12.33) 0.652
    9-OHPHE
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 0.55(-0.68~1.78) 0.382 0.06(-1.13~1.25) 0.926 0.26(-2.00~2.52) 0.823 0.06(-0.27~0.40) 0.711 5.28(-3.81~14.36) 0.255
    1-OHPHE
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 0.50(-0.83~1.83) 0.460 -0.18(-1.47~1.11) 0.783 0.30(-2.14~2.74) 0.812 0.08(-0.29~0.44) 0.675 -4.03(-13.86~5.79) 0.421
    1-OHPYR
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 0.09(-1.11~1.30) 0.879 0.51(-0.66~1.68) 0.391 1.55(-0.67~3.77) 0.170 -0.07(-0.4~0.26) 0.680 6.76(-2.16~15.69) 0.138
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    4a  纵向研究中尿中OH-PAHs与神经行为功能的关系(n=461)

    4a.   Relationship between urinary OH-PAHs and neurobehavioral function in longitudinal study (n=461)

    变量 平均反应时间 顺序数字跨度 倒序数字跨度 总数字跨度
    β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P
    ∑-OH PAHs
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -5.54(-20.31~9.23) 0.462 -0.05(-0.32~0.22) 0.701 0.07(-0.31~0.45) 0.718 0.04(-0.51~0.60) 0.873
    2-OHNAP
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -3.73(-21.06~13.60) 0.673 -0.50(-0.81~-0.18) 0.002 -0.25(-0.66~0.15) 0.218 -0.77(-1.38~-0.16) 0.014
    1-OHNAP
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -8.00(-25.99~9.99) 0.384 0.33(-0.02~0.65) 0.037 -0.02(-0.42~0.38) 0.911 0.37(-0.25~0.99) 0.238
    3-OHFLU
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 10.04(-8.52~28.61) 0.289 0.09(-0.23~0.41) 0.579 0.09(-0.35~0.53) 0.686 0.11(-0.53~0.75) 0.743
    2-OHFLU
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 26.90(7.86~45.93) 0.006 0.09(-0.24~0.42) 0.596 0.213 0.45(-0.21~1.11) 0.181
    2-OHPHE
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -4.46(-21.92~13.00) 0.617 0.14(-0.21~0.49) 0.427 -0.35(-0.82~0.12) 0.149 -0.27(-0.96~0.42) 0.445
    9-OHPHE
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -8.84(-25.93~8.24) 0.310 0.06(-0.25~0.38) 0.691 0.07(-0.37~0.50) 0.765 0.13(-0.51~0.76) 0.698
    1-OHPHE
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -8.21(-24.29~7.88) 0.317 -0.09(-0.43~0.25) 0.591 0.18(-0.29~0.65) 0.453 0.11(-0.58~0.79) 0.762
    1-OHPYR
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -12.25(-29.33~4.83) 0.160 -0.02(-0.32~0.28) 0.898 0.21(-0.20~0.63) 0.306 0.18(-0.42~0.78) 0.554
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    4b  纵向研究中尿中OH-PAHs与神经行为功能的关系(n=461)

    4b.   Relationship between urinary OH-PAHs and neurobehavioral function in longitudinal study (n=461)

    变量 习惯手提转捷度 非习惯手提转捷度 数字译码 视觉记忆 目标追踪
    β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P β (95% CI)值 P
    ∑-OH-PAHs
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 0.87(-0.06~1.80) 0.067 0.71(-0.14~1.56) 0.102 1.35(-0.33~3.04) 0.116 0.12(-0.19~0.43) 0.449 5.75(-0.84~12.33) 0.087
    2-OHNAP
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 0.23(-0.82~1.29) 0.664 0.28(-0.67~1.23) 0.560 0.44(-1.48~2.36) 0.652 0.19(-0.19~0.57) 0.327 6.01(-1.52~13.54) 0.118
    1-OHNAP
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -0.14(-1.18~0.90) 0.796 -0.21(-1.16~0.75) 0.671 0.07(-1.79~1.93) 0.940 -0.05(-0.37~0.28) 0.776 -1.47(-9.02~6.08) 0.704
    3-OHFLU
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 0.87(-0.11~1.85) 0.083 0.74(-0.26~1.73) 0.145 -0.74(-2.77~1.29) 0.474 0.23(-0.05~0.52) 0.107 3.39(-4.43~11.21) 0.395
    2-OHFLU
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 -1.30(-2.43~-0.17) 0.024 -1.19(-2.23~-0.15) 0.025 -0.25(-2.21~1.71) 0.802 -0.16(-0.46~0.14) 0.287 -3.19(-10.88~4.51) 0.417
    2-OHPHE
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 0.18(-0.95~1.32) 0.749 0.38(-0.75~1.50) 0.510 -0.04(-2.05~1.97) 0.973 0.11(-0.18~0.39) 0.458 0.80(-6.97~8.57) 0.840
    9-OHPHE
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 0.51(-0.44~1.46) 0.292 0.25(-0.71~1.21) 0.605 0.49(-1.40~2.37) 0.614 0.09(-0.19~0.36) 0.541 3.05(-4.22~10.32) 0.411
    1-OHPHE
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 0.49(-0.56~1.54) 0.363 0.30(-0.76~1.35) 0.583 0.25(-1.62~2.12) 0.792 0.03(-0.32~0.37) 0.876 -3.29(-11.02~4.45) 0.405
    1-OHPYR
        低暴露组 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
        高暴露组 0.41(-0.54~1.37) 0.395 0.43(-0.51~1.37) 0.373 1.46(-0.37~3.28) 0.118 0.13(-0.16~0.41) 0.381 3.71(-3.48~10.91) 0.312
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  • [1] Hahad O, Lelieveld J, Birklein F, et al. Ambient air pollution increases the risk of cerebrovascular and neuropsychiatric disorders through induction of inflammation and oxidative stress[J]. Int J Mol Sci, 2020, 21(12): 4306. DOI: 10.3390/ijms21124306.
    [2] 朱先磊, 刘维立, 卢妍妍, 等. 民用燃煤、焦化厂和石油沥青工业多环芳烃源成分谱的比较研究[J]. 环境科学学报, 2002, 22(2): 199-203. DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2002.02.014.

    Zhu XL, Liu WL, Lu YY, et al. A Comparison of PAHs source profiles of domestic coal combustion, coke plant and petroleum asphalt industry[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2002, 22(2): 199-203. DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2002.02.014.
    [3] Kim KH, Jahan SA, Kabir E, et al. A review of airborne polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and their human health effects[J]. Environ Int, 2013, 60: 71-80. DOI: 10.1016/j.envint.2013.07.019.
    [4] Moorthy B, Chu C, Carlin DJ. Polycyclic aromatic hydrocarbons: from metabolism to lung cancer[J]. Toxicol Sci, 2015, 145(1): 5-15. DOI: 10.1093/toxsci/kfv040.
    [5] Perssson E, Larsson P, Tjälve H. Cellular activation and neuronal transport of intranasally instilled benzo(a)pyrene in the olfactory system of rats[J]. Toxicol Lett, 2002, 133(2-3): 211-219. DOI: 10.1016/s0378-4274(02)00152-2.
    [6] Chengzhi C, Yan T, Shuqun C, et al. New candidate proteins for benzo(a)pyrene-induced spatial learning and memory deficits[J]. J Toxicol Sci, 2011, 36(2): 163-171. DOI: 10.2131/jts.36.163.
    [7] Xia Y, Cheng S, He J, et al. Effects of subchronic exposure to benzo[a]pyrene (B[a]P) on learning and memory, and neurotransmitters in male Sprague-Dawley rat[J]. Neurotoxicology, 2011, 32(2): 188-198. DOI: 10.1016/j.neuro.2010.12.015.
    [8] Qiu C, Peng B, Cheng S, et al. The effect of occupational exposure to benzo[a]pyrene on neurobehavioral function in coke oven workers[J]. Am J Ind Med, 2013, 56(3): 347-355. DOI: 10.1002/ajim.22119.
    [9] Dayal H, Gupta S, Trieff N, et al. Symptom clusters in a community with chronic exposure to chemicals in two superfund sites[J]. Arch Environ Health, 1995, 50(2): 108-111. DOI: 10.1080/00039896.1995.9940887.
    [10] 梁友信. 介绍WHO推荐的神经行为核心测验组合[J]. 工业卫生与职业病, 1987, (6): 331-339. DOI: 10.13692/j.cnki.gywsyzyb.1987.06.005.

    Liang YX. Introduction to the WHO neurobehavioral core test combination battery[J]. Ind Health & Occup Dis, 1987, (6): 331-339. DOI: 10.13692/j.cnki.gywsyzyb.1987.06.005.
    [11] 成琳. 孕期PAHs暴露与脐血5-hmC及新生儿神经行为发育关系研究[D]. 太原: 山西医科大学, 2018.

    Cheng L. Prenanal PAHs exposure, 5-hmC in umbilical cord blood and neonatal neurobehavioral development[D]. Taiyuan: Shanxi Medical University, 2018.
    [12] De Cremer K, Van Overmeire I, Van Loco J. On-line solid-phase extraction with ultra performance liquid chromatography and tandem mass spectrometry for the detection of nicotine, cotinine and trans-3'-hydroxycotinine in urine to strengthen human biomonitoring and smoking cessation studies[J]. J Pharm Biomed Anal, 2013, 76: 126-133. DOI: 10.1016/j.jpba.2012.12.018.
    [13] Liberti L, Notarnicola M, Primerano R, et al. Air pollution from a large steel factory: polycyclic aromatic hydrocarbon emissions from coke-oven batteries[J]. J Air Waste Manag Assoc, 2006, 56(3): 255-260. DOI: 10.1080/10473289.2006.10464461.
    [14] Liu X, Peng L, Bai H, et al. Occurrence and particle-size distributions of polycyclic aromatic hydrocarbons in the ambient air of coking plant[J]. Environ Geochem Health, 2014, 36(3): 531-542. DOI: 10.1007/s10653-013-9579-y.
    [15] 岳敏, 谷学新, 邹洪, 等. 多环芳烃的危害与防治[J]. 首都师范大学学报(自然科学版), 2003, 24(3): 40-44, 31. DOI: 10.19789/j.1004-9398.2003.03.009.

    Yue M, Gu XX, Zou H, et al. Killer of Health —Polycyclic Aromatic Hydrocarbons[J]. Journal of Capital Normal University (Natural Science Edition), 2003, 24(3): 40-44, 31. DOI: 10.19789/j.1004-9398.2003.03.009.
    [16] Li Z, Sandau CD, Romanoff LC, et al. Concentration and profile of 22 urinary polycyclic aromatic hydrocarbon metabolites in the US population[J]. Environ Res, 2008, 107(3): 320-331. DOI: 10.1016/j.envres.2008.01.013.
    [17] Hoseini M, Nabizadeh R, Delgado-Saborit JM, et al. Environmental and lifestyle factors affecting exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons in the general population in a Middle Eastern area[J]. Environ Pollut, 2018, 240: 781-792. DOI: 10.1016/j.envpol.2018.04.077.
    [18] Desai G, Chu L, Guo Y, et al. Biomarkers used in studying air pollution exposure during pregnancy and perinatal outcomes: a review[J]. Biomarkers, 2017, 22(6): 489-501. DOI: 10.1080/1354750X.2017.1339294.
    [19] Hu J, Hurst JA, O'Donnell GE. The determination of occupational exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons by the analysis of 1-hydroxypyrene in urine using a simple automated online column switching device and high-performance liquid chromatography[J]. J Anal Toxicol, 2012, 36(5): 334-339. DOI: 10.1093/jat/bks027.
    [20] Cho J, Sohn J, Noh J, et al. Association between exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons and brain cortical thinning: The Environmental Pollution-Induced Neurological EFfects (EPINEF) study[J]. Sci Total Environ, 2020, 737: 140097. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.140097.
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-03-29
  • 修回日期:  2022-06-12
  • 网络出版日期:  2022-08-23
  • 刊出日期:  2022-08-10

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