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中国布鲁菌病的时空分布及影响因素

马云龙 刘英 李小龙 邵丽娜 杨彤 马晓霞 翟昌盛 赵瑜

马云龙, 刘英, 李小龙, 邵丽娜, 杨彤, 马晓霞, 翟昌盛, 赵瑜. 中国布鲁菌病的时空分布及影响因素[J]. 中华疾病控制杂志, 2023, 27(11): 1241-1246. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.001
引用本文: 马云龙, 刘英, 李小龙, 邵丽娜, 杨彤, 马晓霞, 翟昌盛, 赵瑜. 中国布鲁菌病的时空分布及影响因素[J]. 中华疾病控制杂志, 2023, 27(11): 1241-1246. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.001
MA Yunlong, LIU Ying, LI Xiaolong, SHAO Lina, YANG Tong, MA Xiaoxia, ZHAI Changsheng, ZHAO Yu. Spatial-temporal distribution and influencing factors of Brucellosis in China[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2023, 27(11): 1241-1246. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.001
Citation: MA Yunlong, LIU Ying, LI Xiaolong, SHAO Lina, YANG Tong, MA Xiaoxia, ZHAI Changsheng, ZHAO Yu. Spatial-temporal distribution and influencing factors of Brucellosis in China[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2023, 27(11): 1241-1246. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.001

中国布鲁菌病的时空分布及影响因素

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.001
基金项目: 

国家自然科学基金 12061058

宁夏自然科学基金 2022AAC03296

宁夏高校大学生创新创业训练计划 S202210752004

详细信息
    通讯作者:

    赵瑜,E-mail: zhaoyu@nxmu.edu.cn

  • 中图分类号: R516.7

Spatial-temporal distribution and influencing factors of Brucellosis in China

Funds: 

National Natural Science Foundation of China 12061058

Ningxia Natural Science Foundation 2022AAC03296

Innovation and Entrepreneurship Training Program for College Students in Ningxia S202210752004

More Information
  • 摘要:   目的  探究2004—2019年中国布鲁菌病(布病)发病的时空分布特征及影响因素,为中国布病发病高危区域的防控政策以及精准管控提供参考依据。  方法  依据2004—2019年中国31个省(自治区、直辖市)布病标准化发病比(standardized morbidity ratio, SMR)数据,运用空间自相关和空间回归模型对中国布病的时空分布特征及其影响因素进行分析。  结果  2004—2019年中国布病报告发病率呈先上升后下降趋势。空间自相关模型分析结果显示2004—2019年中国布病SMR分布存在显著的空间聚集性且均呈空间正相关,“高-高”聚集区主要位于内蒙古自治区及相邻省份的北方地区,而“低-低”聚集区主要分布在湖南省、贵州省等南方省份。空间回归模型分析结果显示平均气温、相对湿度、耕地面积和牲畜饲养情况与中国布病SMR呈正相关,年末人口数、人均地区生产总值和森林面积与中国布病SMR呈负相关。  结论  建议针对重点高危区域采取布病防控措施,加强不同畜种间的防疫监测,坚持宣传有关布病的健康知识,提升人群的自我防范意识,以减少布病的发生。
  • 表  1  2004—2019年中国布病SMR的时空分布情况

    Table  1.   Spatiotemporal distribution of SMR of Brucellosis in China from 2004 to 2019

    年份
    Year
    最小值
    Min
    最大值
    Max
    x±s M SMR最高的前3个省(自治区、直辖市)
    Top 3 provinces with the highest SMR (Autonomous region and municipality rigions)
    2004 0 21.000 0 1.630 0±4.132 0 0.010 0 内蒙古自治区、西藏自治区、黑龙江省
    Inner Mongolia、Tibet、Heilongjiang
    2005 0 25.446 2 1.432 3±4.716 9 0.013 8 内蒙古自治区、黑龙江省、山西省
    Inner Mongolia、Heilongjiang、Shanxi
    2006 0 22.642 0 1.362 1±4.255 2 0.016 2 内蒙古自治区、山西省、黑龙江省
    Inner Mongolia、Shanxi、Heilongjiang
    2007 0 22.273 7 1.369 0±4.207 8 0.016 1 内蒙古自治区、山西省、黑龙江省
    Inner Mongolia、Shanxi、Heilongjiang
    2008 0 21.621 5 1.382 0±4.068 4 0.011 1 内蒙古自治区、山西省、黑龙江省
    Inner Mongolia、Shanxi、Heilongjiang
    2009 0 24.967 2 1.443 2±4.595 6 0.012 5 内蒙古自治区、山西省、吉林省
    Inner Mongolia、Shanxi、Jilin
    2010 0 25.938 8 1.448 4±4.743 2 0.013 2 内蒙古自治区、黑龙江省、山西省
    Inner Mongolia、Heilongjiang、Shanxi
    2011 0 24.526 7 1.475 1±4.484 6 0.037 3 内蒙古自治区、山西省、黑龙江省
    Inner Mongolia、Shanxi、Heilongjiang
    2012 0 16.455 7 1.364 6±3.260 1 0.056 0 内蒙古自治区、黑龙江省、山西省
    Inner Mongolia、Heilongjiang、Shanxi
    2013 0.002 6 11.107 5 1.363 8±2.547 5 0.048 7 内蒙古自治区、山西省、黑龙江省
    Inner Mongolia、Shanxi、Heilongjiang
    2014 0 9.581 8 1.422 4±2.579 5 0.079 8 内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区
    Inner Mongolia、Xinjiang、Ningxia
    2015 0.003 0 10.336 1 1.481 2±2.688 8 0.106 6 宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区、内蒙古自治区
    Ningxia、Xinjiang、Inner Mongolia
    2016 0.014 4 10.188 8 1.469 4±2.678 3 0.171 8 新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区、内蒙古自治区
    Xinjiang、Ningxia、Inner Mongolia
    2017 0.007 4 10.397 3 1.508 7±2.798 3 0.164 7 内蒙古自治区、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区
    Inner Mongolia、Ningxia、Xinjiang
    2018 0.012 1 14.024 2 1.520 9±3.019 0 0.209 0 内蒙古自治区、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区
    Inner Mongolia、Ningxia、Xinjiang
    2019 0.003 1 16.993 8 1.650 9±3.492 2 0.265 6 内蒙古自治区、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区
    Inner Mongolia、Ningxia、Xinjiang
    注:SMR,标准化发病比。
    Note: SMR, standardized morbidity ratio.
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    表  2  2004—2019年中国布病SMR的Moran′s I空间自相关分析

    Table  2.   Moran′s I spatial autocorrelation analysis of SMR of Brucellosis in China from 2004 to 2019

    年份 Year Z值 value Moran′s I P值 value
    2004 2.856 6 0.201 9 0.013
    2005 3.746 2 0.188 7 0.008
    2006 3.655 9 0.204 6 0.010
    2007 3.572 9 0.206 1 0.011
    2008 4.501 6 0.251 2 0.003
    2009 4.274 6 0.210 6 0.003
    2010 4.176 2 0.189 1 0.004
    2011 4.136 5 0.196 5 0.002
    2012 4.963 1 0.353 4 0.002
    2013 4.183 4 0.428 7 0.001
    2014 3.130 8 0.334 2 0.009
    2015 2.602 8 0.272 6 0.028
    2016 2.345 7 0.242 1 0.030
    2017 2.962 4 0.311 4 0.013
    2018 3.753 4 0.351 8 0.007
    2019 3.527 5 0.301 6 0.007
    注:SMR,标准化发病比。
    Note: SMR, standardized morbidity ratio.
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    表  3  LM检验

    Table  3.   LM test

    检验 Test 统计量值 Statistic P值 value
    SEM
       Moran′s I 13.591 < 0.001
       LM 170.671 < 0.001
       稳健性 LM Robust LM 10.851 0.003
    SLM
       LM 277.852 < 0.001
       稳健性 LM Robust LM 118.031 < 0.001
    注:SEM, 空间误差模型; SLM, 空间滞后模型; LM, 拉格朗日乘子。
    Note: SEM, spatial error model; SLM, spatial lag model; LM, Lagrange multiplier.
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    表  4  稳健性检验

    Table  4.   Robust test

    类型 Type LR Wald 值 value
    比较SDM与SLM
    Compare SDM with SLM
       χ2值 value 78.14 69.97
       P值 value < 0.001 < 0.001
    比较SDM与SEM
    Compare SDM with SEM
       χ2值 value 80.43 70.73
       P值 value < 0.001 < 0.001
    注:SDM, 空间杜宾模型; SLM, 空间滞后模型; SEM, 空间误差模型; LR, 似然比。
    Note: SDM, spatial Dubin model; SLM, spatial lag model; SEM: spatial error model; LR, likelihood ratio.
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    表  5  最优效应选择的检验分析

    Table  5.   Test analysis of optimal effect selection

    类型 Type χ2值 value P值 value
    豪斯曼检验 Hausman test 50.36 < 0.001
    比较个体固定效应与双固定效应 Compare individual fixed effect with two-way fixed effects model 26.21 0.004
    比较时间固定效应与双固定效应 Compare time fixed effect with two-way fixed effects model 571.86 < 0.001
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    表  6  SDM结果

    Table  6.   Results of SDM

    SMR β sx Z值 value 95% CI P值 value
    主要效应 Main effects
       平均温度/℃ Average temperature/℃ 0.269 0.090 3.010 0.094~0.445 0.003
       降水量/mm Precipitation/mm -0.000 0.000 -0.210 -0.001~0.001 0.835
       相对湿度/% Relative humidity/% 0.054 0.021 2.570 0.013~0.096 0.010
       年末人口数/万人 Year-end population/ten thousand people 0.000 0.000 0.640 -0.001~0.001 0.522
       人均GDP/元 Per capita GDP/yuan -0.000 0.000 -0.170 -0.000~0.000 0.861
       耕地面积/十平方千米 Agricultural acreage/dakm2 0.000 0.000 0.550 -0.000~0.000 0.581
       森林面积/百平方千米 Forestry area/hkm2 -0.008 0.001 -5.620 -0.010~-0.005 < 0.001
       牲畜养殖/万只 Livestock production/ten thousand head 0.001 0.001 1.110 -0.001~0.002 0.269
    空间自回归项 Wx
       平均温度/℃ Average temperature/℃ -0.301 0.206 -1.460 -0.705~0.104 0.145
       降水量/mm Precipitation/mm -0.001 0.001 -1.690 -0.003~0.000 0.091
       相对湿度/% Relative humidity/% -0.015 0.049 -0.310 -0.112~0.081 0.756
       年末人口数/万人 Year-end population/ten thousand people -0.003 0.001 -2.590 -0.005~-0.001 0.009
       人均GDP/元 Per capita GDP/yuan -0.000 0.000 -2.880 -0.000~0.000 0.004
       耕地面积/十平方千米 Agricultural acreage/dakm2 0.001 0.000 3.210 0.000~0.001 0.001
       森林面积/百平方千米 Forestry area/hkm2 0.000 0.004 0.010 -0.007~0.007 0.991
       牲畜饲养/万只 Livestock production/ten thousand head 0.005 0.002 2.450 0.001~0.008 0.014
    空间自回归系数值 Spatial rho -0.184 0.060 -3.080 -0.301~-0.067 0.002
    个体效应特异误差 Variance Sigma2_e 1.971 0.126 15.680 1.725~2.218 <0.001
    注:SMR, 标准化发病比; GDP, 地区生产总值。
    Note: SMR, standardized morbidity ratio; GDP, gross domestic product.
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    表  7  各影响因素对全国布鲁菌病SMR的效应分解

    Table  7.   Effect decomposition of the influencing factors on SMR of Berculosis in China

    变量 Variable 直接效应 Direct effects 间接效应 Indirect effects 总效应 Total effects
    平均温度/℃ Average temperature/℃ 0.315 591 5(0.001) -0.100 942 5(0.473) 0.214 649 1(0.122)
    降水量/mm Precipitation/mm 0.000 004 0(0.990) -0.000 603 3(0.331) -0.000 599 3(0.342)
    相对湿度/% Relative humidity/% 0.053 192 2(0.010) -0.023 810 6(0.555) 0.029 381 6(0.520)
    年末人口数/万人 Year-end population/ten thousand people 0.000 013 7(0.975) -0.003 364 5(0.001) -0.003 350 8(0.001)
    人均GDP/元 Per capita GDP/yuan 0.000 003 2(0.793) 0.000 006 3(0.693) 0.000 009 5(0.328)
    耕地面积/十平方千米 Agricultural acreage/dakm2 0.000 074 9(0.584) 0.000 006 3(< 0.001) 0.000 886 9(< 0.001)
    森林面积/百平方千米 Forestry area/hkm2 -0.005 853 5(< 0.001) 0.007 271 8(0.001) 0.001 418 3(0.437)
    牲畜养殖情况/万只 Livestock production/ten thousand head -0.000 571 2(0.405) -0.000 202 2(0.865) -0.000 773 4(0.521)
    注:1. SMR, 标准化发病比; GDP, 地区生产总值。
    2.. 括号内为P值。
    Note: 1. SMR, standardized morbidity ratio; GDP, gross domestic product.
    2. P value in parentheses.
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-03-06
  • 修回日期:  2023-05-13
  • 网络出版日期:  2023-11-20
  • 刊出日期:  2023-11-10

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