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2000―2030年江西省各地级市5岁以下儿童死亡率估计和趋势分析

张兴超 陈三仟 马婧杰 邓雨婷 周思雨 丁静 胡松波

张兴超, 陈三仟, 马婧杰, 邓雨婷, 周思雨, 丁静, 胡松波. 2000―2030年江西省各地级市5岁以下儿童死亡率估计和趋势分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2024, 28(11): 1330-1335. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.11.014
引用本文: 张兴超, 陈三仟, 马婧杰, 邓雨婷, 周思雨, 丁静, 胡松波. 2000―2030年江西省各地级市5岁以下儿童死亡率估计和趋势分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2024, 28(11): 1330-1335. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.11.014
ZHANG Xingchao, CHEN Sanqian, MA Jingjie, DENG Yuting, ZHOU Siyu, DING Jing, HU Songbo. Estimates and trends analysis of under 5 mortality rates by prefecture-level cities in Jiangxi, 2000-2030[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2024, 28(11): 1330-1335. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.11.014
Citation: ZHANG Xingchao, CHEN Sanqian, MA Jingjie, DENG Yuting, ZHOU Siyu, DING Jing, HU Songbo. Estimates and trends analysis of under 5 mortality rates by prefecture-level cities in Jiangxi, 2000-2030[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2024, 28(11): 1330-1335. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.11.014

2000―2030年江西省各地级市5岁以下儿童死亡率估计和趋势分析

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.11.014
基金项目: 

江西省自然科学基金 20224BAB206094

江西省卫健委科技计划 202211345

国家自然科学基金 81960618

详细信息
    通讯作者:

    胡松波,E-mail: husbo0910@ncu.edu.cn

  • 中图分类号: R179

Estimates and trends analysis of under 5 mortality rates by prefecture-level cities in Jiangxi, 2000-2030

Funds: 

Jiangxi Provincial Natural Science Foundation 20224BAB206094

Jiangxi Provincial Health Commission Science and Technology Program 202211345

National Natural Science Foundation of China 81960618

More Information
  • 摘要:   目的  分析2000―2030年江西省各地级市5岁以下儿童死亡率(under 5 mortality rate, U5MR)的趋势和地区差异。  方法  采用2000―2012年江西省县(区)U5MR、出生人口计算各地级市U5MR,构建线性混合效应模型估计2013―2022年江西省各地级市的U5MR。用一阶单变量灰色模型[grey model with one variable and one-order differential equation, GM(1, 1)]或等维递补GM(1, 1)模型对2023―2030年江西省各地级市U5MR进行预测。用集中指数和集中曲线衡量江西省5岁以下儿童的健康不平等。  结果  2000年江西省U5MR为48.842‰,最低和最高的地级市分别为南昌市(36.616‰)、赣州市(58.729‰)。2030年江西省U5MR预计为3.472‰,最低和最高地级市预计分别为南昌市(1.980‰)、宜春市(4.987‰)。2000―2030年江西省各地级市的U5MR均呈快速下降趋势,地区差异随U5MR的下降在逐渐缩小。2000、2005、2010、2015、2020年江西省5岁以下儿童死亡率的集中指数分别为-0.051、-0.065、-0.090、-0.096、-0.101。  结论  2000―2030年江西省U5MR整体呈下降趋势,地区差异随U5MR的下降在逐渐缩小,与社会经济水平相关的5岁以下儿童健康不平等呈扩大趋势。
  • 图  1  2005、2025年江西省各地级市5岁以下儿童死亡率及排序(从高到低)

    Figure  1.  Under 5 mortality rate and ranking (from highest to lowest) by prefecture-level cities in Jiangxi, 2005 and 2025

    图  2  2000―2030年江西省11个地级市的5岁以下儿童死亡率(‰)

    Figure  2.  Box plots of under 5 mortality rate (‰) in 11 prefecture-level cities in Jiangxi, 2000-2030

    图  3  2000―2020年江西省5岁以下儿童死亡率的集中曲线

    Figure  3.  Concentration curves of under 5 mortality rate in Jiangxi, 2000-2020

    表  1  2000―2030年每隔3年的江西省各地级市5岁以下儿童死亡率(‰)

    Table  1.   Under 5 mortality rate (‰) in Jiangxi at 3-year intervals, 2000-2030, by prefecture-level cities

    地区  Region 年份  Year
    2000 2003 2006 2009 2012 2015 2018 2021 2024 2027 2030
    南昌市  Nanchang 36.616 26.074 18.913 14.254 12.523 8.365 6.241 4.690 3.525 2.644 1.980
    景德镇市  Jingdezhen 58.357 34.873 25.278 18.996 14.039 9.823 7.233 5.309 3.914 2.883 2.124
    萍乡市  Pingxiang 49.165 36.415 27.444 21.755 15.359 12.035 9.072 6.859 5.174 3.906 2.948
    九江市  Jiujiang 38.011 26.490 19.081 17.978 14.680 10.859 8.447 6.605 5.155 4.027 3.146
    新余市  Xinyu 52.192 38.496 30.714 23.527 18.282 13.703 10.381 7.871 5.964 4.508 3.407
    鹰潭市  Yingtan 40.660 37.709 30.067 20.624 15.967 11.859 9.151 7.073 5.469 4.231 3.273
    赣州市  Ganzhou 58.729 47.981 36.716 27.351 22.453 16.614 12.845 9.958 7.709 5.968 4.618
    吉安市  Ji′an 44.843 36.432 28.685 21.002 15.784 12.060 9.131 6.912 5.232 3.962 3.000
    宜春市  Yichun 47.303 41.238 33.671 25.996 19.902 16.410 12.796 10.141 7.996 6.315 4.987
    抚州市  Fuzhou 58.245 39.034 27.257 19.967 16.266 10.706 7.870 5.758 4.218 3.086 2.254
    上饶市  Shangrao 47.599 36.316 26.323 23.582 21.083 15.351 12.151 9.689 7.724 6.162 4.916
    江西省  Jiangxi 48.842 37.767 28.359 22.162 18.070 13.292 10.177 7.794 5.963 4.553 3.472
    注:①代表对应年份各地区5岁以下儿童死亡率的最大值和最小值。
    Note: ① Represents the maximum and minimum under five mortality rates by region for the corresponding year.
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    表  2  2000―2030年江西省各地级市5岁以下儿童死亡率的变化幅度百分比及年均变化率

    Table  2.   Percentage change and average annual rate of change of under 5 mortality rate in prefecture-level cities in Jiangxi, 2000-2030

    地区  Region 变化幅度百分比  Change magnitude percentage/% 年均变化率  Annual average rate of change/%
    2000―2012年year 2013―2022年year 2023―2030年year 2000―2012年year 2013―2022年year 2023―2030年year
    南昌市  Nanchang -65.799 -58.029 -48.903 -8.553 -9.196 -9.146
    景德镇市  Jingdezhen -75.943 -60.543 -50.992 -11.195 -9.817 -9.687
    萍乡市  Pingxiang -68.760 -57.067 -48.126 -9.240 -8.967 -8.950
    九江市 Jiujiang -61.380 -52.618 -43.791 -7.622 -7.964 -7.900
    新余市  Xinyu -64.972 -56.513 -47.921 -8.371 -8.837 -8.899
    鹰潭市  Yingtan -60.730 -53.927 -45.065 -7.494 -8.250 -8.202
    赣州市  Ganzhou -61.768 -53.844 -45.017 -7.700 -8.232 -8.190
    吉安市  Ji′an -64.802 -56.778 -47.735 -8.334 -8.899 -8.853
    宜春市  Yichun -57.927 -51.198 -42.347 -6.961 -7.662 -7.566
    抚州市 Fuzhou -72.073 -60.893 -51.899 -10.084 -9.906 -9.927
    上饶市  Shangrao -55.707 -49.838 -40.977 -6.561 -7.379 -7.255
    江西省 Jiangxi -63.003 -55.116 -46.765 -7.952 -8.516 -8.613
    注:①表示对应时期各地区变化幅度及年均变化率绝对值的最大值和最小值。
    Note: ①The black bold font in the table indicates the maximum and minimum values of the absolute value of the magnitude of change and the absolute value the annual average rate of change for each region in the corresponding period.
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    表  3  江西省各地级市5岁以下儿童死亡率最佳类型灰色模型的误差评估

    Table  3.   Error assessment of the best grey model for under 5 mortality rate in prefecture-level cities in Jiangxi

    地区  Region 最佳类型的灰色模型  Optimal type of grey model MAE MAPE RMSE
    南昌市  Nanchang 6维等维递补GM(1, 1)模型  6-dimensional equal-dimensional recursive GM(1, 1) model 0.000 16 2.653 85 0.000 21
    景德镇市  Jingdezhen 8维GM(1, 1)模型  8-dimensional GM(1, 1) model 0.000 07 0.988 52 0.000 09
    萍乡市  Pingxiang 5维GM(1, 1)模型  5-dimensional GM(1, 1) model 0.000 15 1.918 85 0.000 16
    九江市  Jiujiang 7维GM(1, 1)模型  7-dimensional GM(1, 1) model 0.000 11 1.217 55 0.000 13
    新余市  Xinyu 5维等维递补GM(1, 1)模型  5-dimensional equal-dimensional recursive GM(1, 1) model 0.000 06 0.588 77 0.000 07
    鹰潭市  Yingtan 5维GM(1, 1)模型  5-dimensional GM(1, 1) model 0.000 03 0.330 60 0.000 04
    赣州市  Ganzhou 6维等维递补GM(1, 1)模型 6-dimensional equal-dimensional recursive GM(1, 1) model 0.000 12 0.803 06 0.000 18
    吉安市  Ji′an 7维GM(1, 1)模型  7-dimensional GM(1, 1) model 0.000 02 0.201 63 0.000 02
    宜春市  Yichun 7维GM(1, 1)模型  7-dimensional GM(1, 1) model 0.000 19 1.651 59 0.000 21
    抚州市  Fuzhou 7维等维递补GM(1, 1)模型 7-dimensional equal-dimensional recursive GM(1, 1) model 0.000 20 2.234 19 0.000 29
    上饶市  Shangrao 6维GM(1, 1)模型  6-dimensional GM(1, 1) model 0.000 13 1.108 36 0.000 15
    江西省  Jiangxi 6维等维递补GM(1, 1)模型  6-dimensional equal-dimensional recursive GM(1, 1) model 0.000 10 1.015 22 0.000 12
    注:MAE,平均绝对误差;MAPE,平均绝对百分比误差;RMSE,均方根误差;GM(1, 1), 一阶单变量灰色模型。
    Note: MAE, mean absolute error; MAPE, mean absolute percentage error; RMSE, root mean square error; GM(1, 1), grey model with one variable and one-order differential equation.
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-01-08
  • 修回日期:  2024-06-06
  • 网络出版日期:  2024-12-23
  • 刊出日期:  2024-11-10

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