• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

2004―2021年我国居民主要伤害死亡率变化趋势

王素贤 蒋帅 赵要军 段彦然 穆子涵 王晶 汤艳雨

王素贤, 蒋帅, 赵要军, 段彦然, 穆子涵, 王晶, 汤艳雨. 2004―2021年我国居民主要伤害死亡率变化趋势[J]. 中华疾病控制杂志, 2024, 28(3): 249-255. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.03.001
引用本文: 王素贤, 蒋帅, 赵要军, 段彦然, 穆子涵, 王晶, 汤艳雨. 2004―2021年我国居民主要伤害死亡率变化趋势[J]. 中华疾病控制杂志, 2024, 28(3): 249-255. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.03.001
WANG Suxian, JIANG Shuai, ZHAO Yaojun, DUAN Yanran, MU Zihan, WANG Jing, TANG Yanyu. The trend of injury mortality rates among Chinese residents from 2004 to 2021[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2024, 28(3): 249-255. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.03.001
Citation: WANG Suxian, JIANG Shuai, ZHAO Yaojun, DUAN Yanran, MU Zihan, WANG Jing, TANG Yanyu. The trend of injury mortality rates among Chinese residents from 2004 to 2021[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2024, 28(3): 249-255. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.03.001

2004―2021年我国居民主要伤害死亡率变化趋势

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.03.001
基金项目: 

河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目 232102310512

河南省科技厅软科学研究项目 232400410116

河南省医学科技攻关计划软科学重点项目 RKX202201003

详细信息
    通讯作者:

    赵要军,E-mail: zhaoyaojun@zzu.edu.cn

  • 中图分类号: R195

The trend of injury mortality rates among Chinese residents from 2004 to 2021

Funds: 

Key Research and Development and Pomotion Special Project of Henan Province 232102310512

Soft Science Project of Henan Province Science and Technology Department 232400410116

Soft Science Project of Henan Province Medical Science and Technology Research Plan Project RKX202201003

More Information
  • 摘要:   目的  分析2004―2021年我国居民主要伤害死亡率变化趋势,为制定人群伤害防控策略提供参考依据。  方法  从2004―2021年《中国死因监测数据集》中提取年龄、性别和城乡伤害类别等数据,采用Joinpoint回归模型计算年度变化百分比(annual percent change, APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change, AAPC)。  结果  2004―2021年,伤害标化死亡率总体呈下降趋势(AAPC=-4.43%, P < 0.001)。非故意跌落标化死亡率呈上升趋势(AAPC=1.12%, P < 0.001),其余4个伤害类型呈下降趋势(AAPC分别为-5.44%、-4.16%、-5.87%和-3.24%, 均P < 0.001)。从年龄组看,0~<15岁、15~<65岁和≥65岁年龄组首位伤害死因分别是溺水、道路交通事故和非故意跌落;≥65岁非故意跌落死亡率呈上升趋势(AAPC=1.82%, P=0.033)。从人群类型看,男性道路交通事故标化死亡率高于女性;农村伤害标化死亡率每年均高于城市,且农村男性是死亡率最高的群体。  结论  2004―2021年我国居民伤害死亡率总体呈下降趋势,男性、≥65岁老年人和农村人群是伤害死亡率防控的重点人群。
  • 图  1  2004―2021年中国主要伤害标化死亡率变化趋势

    APC: 年度变化百分比;AAPC: 平均年度变化百分比;AADR: 标化死亡率。
    a < 0.05。

    Figure  1.  Trends of standardized mortality rate of major injuries in China, 2004-2021

    APC: annual percent change; AAPC: average annual percent change; AADR: age-adjusted death rate.
    a < 0.05.

    图  2  2004―2021年中国不同性别标化死亡率变化趋势

    APC: 年度变化百分比;AAPC: 平均年度变化百分比;AADR: 标化死亡率。
    a < 0.05。

    Figure  2.  Trends of genders standardized mortality rates in China, 2004-2021

    APC: annual percent change; AAPC: average annual percent change; AADR: age-adjusted death rate.
    a < 0.05.

    图  3  2004―2021年中国不同人群伤害标化死亡率的变化趋势

    AADR: 标化死亡率。

    Figure  3.  Trends of standardized mortality rates among different populations in China, 2004-2021

    AADR: age-adjusted death rate.

    表  1  2004―2021年中国居民各年龄段主要伤害死亡率顺位表

    Table  1.   Rank of major injury mortality rate of Chinese residents by age group, 2004-2021

    伤害类别Injury type 0~<15岁years 15~<45岁years 45~<65岁years ≥65岁years
    死亡率/10-5
    Mortality/10-5
    顺位
    Rank
    死亡率/10-5
    Mortality/10-5
    顺位
    Rank
    死亡率/10-5
    Mortality/10-5
    顺位
    Rank
    死亡率/10-5
    Mortality/10-5
    顺位
    Rank
    道路交通事故Road traffic accidents 3.78 2 13.30 1 22.41 1 34.85 2
    非故意跌落Non-accidental falls 1.26 3 2.77 3 8.17 2 59.48 1
    溺水Drowning 5.76 1 2.17 4 2.77 5 8.96 4
    自杀及后遗症Suicide and sequelae 0.39 5 4.16 2 7.19 3 27.19 3
    非故意中毒Non-accidental poisoning 0.59 4 2.05 5 3.80 4 7.51 5
    下载: 导出CSV

    表  2  2004―2021年中国不同年龄段主要伤害死亡率变化趋势

    Table  2.   Trends of major injury mortality rates among different age groups in China, 2004-2021

    年龄组/岁
    Age group/years
    合计
    Total
    道路交通事故
    Road traffic
    accidents
    非故意跌落
    Non-accidental falls
    溺水
    Drowning
    自杀及后遗症
    Suicide and sequelae
    非故意中毒
    Non-accidental poisoning
    AAPC/% P
    value
    AAPC/% P
    value
    AAPC/% P
    value
    AAPC/% P
    value
    AAPC/% P
    value
    AAPC/% P
    value
    0~<15 -4.75 < 0.001 -4.54 < 0.001 -0.70 0.102 -7.04 < 0.001 -0.49 0.697 -4.86 < 0.001
    15~<45 -5.38 < 0.001 -6.75 < 0.001 -1.38 0.003 -2.15 0.043 -5.07 < 0.001 -3.13 < 0.001
    45~<65 -2.64 < 0.001 -3.07 < 0.001 0.94 0.128 -1.30 0.007 -5.57 < 0.001 -2.48 < 0.001
    ≥65 -1.57 0.108 -0.74 0.003 1.82 0.033 -1.67 < 0.001 -6.46 < 0.001 -3.02 0.001
    注:AAPC,平均年度变化百分比。
    Note: AAPC,average annual percent change.
    下载: 导出CSV
  • [1] 俞梅华, 丁晶莹. 2014―2020年浙江省湖州市伤害死亡变化趋势及潜在寿命损失[J]. 疾病监测, 2022, 37(2): 257-261. DOI: 10.3784/jbjc.202107050383.

    Yu MH, Ding JY. Incidence trend and potential life loss of injury death in Huzhou, Zhejiang, 2014―2020[J]. Dis Surveill, 2022, 37(2): 257-261. DOI: 10.3784/jbjc.202107050383.
    [2] Duan LL, Ye PP, Juanita AH, et al. The burden of injury in China, 1990―2017: findings from the Global Burden of Disease Study 2017[J]. Lancet Public Health, 2019, 9(4): e449-e461. DOI: 10.1016/S2468-2667(19)30125-2.
    [3] 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心. 中国死因监测数据集2021[M]. 北京: 中国科学技术出版社, 2022: 32.

    The National Center for Chronic and Noncommunicable Diseases Control and Prevention. The National Cause-of-Death Surveillance data set for China in 2020[M]. Beijing: China Science and Technology Press, 2022: 32.
    [4] 潘伟, 纪彤, 王昆燕, 等. 2012―2021年山东省烟台市居民伤害死因特征及趋势分析[J]. 疾病监测, 2023, 38(3): 315-320. DOI: 10.3784/jbjc.202211150502.

    Pan W, Ji T, Wang KY, et al Characteristics and trend of injury mortality in residents in Yantai, Shandong, 2012-2021[J]. Dis Surveill, 2023, 38(3): 315-320. DOI: 10.3784/jbjc.202211150502.
    [5] Meng RL, Xu XJ, Xu YJ, et al. Epidemiological characteristics of injury mortality in Guangdong Province, China, 2015[J]. BMC Public Health, 2019, 19(1): 142. DOI: 10.1186/s12889-019-6437-6.
    [6] Yao M, Wu G, Zhao Z, et al. Unintentional injury mortality among children under age five in urban and rural areas in the Sichuan province of west China, 2009―2017[J]. Sci Rep, 2019, 9(1): 2963. DOI: 10.1038/s41598-019-38936-6.
    [7] Xing XY, Wang P, Xu Z, et al. Mortality and disease burden of injuries from 2008 to 2017 in Anhui Province, China[J]. Biomed Res Int, 2020: 7303897. DOI: 10.1155/2020/7303897.
    [8] 张梦鸽, 李传苍, 孟晶婧, 等. 中国居民2008―2020年故意伤害死亡趋势分析及预测[J]. 中国公共卫生, 2023, 39(5): 627-632. DOI: 10.11847/zgggws1139482.

    Zhang MG, Li CC, Meng JJ, et al. Intentional injury mortality among Chinese residents: 2008―2020[J]. Chin J Public Health, 2023, 39(5): 627-632. DOI: 10.11847/zgggws1139482.
    [9] 赵原原, 龚洁, 严亚琼, 等. 2011―2017年武汉市居民伤害死亡率及变化趋势分析[J]. 中国慢性病预防与控制, 2019, 27(8): 593-596. DOI: 10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2019.08.008.

    Zhao YY, Gong J, Yan YQ, et al. Analysis on the trend of injury mortality of the residents in Wuhan during 2011-2017[J]. Chin J Prev Control Chron Dis, 2019, 27(8): 593-596. DOI: 10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2019.08.008.
    [10] 丁贤彬, 焦艳, 杨弦弦, 等. 2012―2018年重庆市交通伤害疾病负担趋势分析[J]. 中国慢性病预防与控制, 2020, 28(5): 326-328, 333. DOI: 10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2020.05.002.

    Ding XB, Jiao Y, Yang XX, et al. Analysis on disease burden trend of traffic injury from 2012 to 2018 in Chongqing[J]. Chin J Prev Control Chron Dis, 2020, 28(5): 326-328, 333. DOI: 10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2020.05.002.
    [11] 林泽婷, 吕来文, 黄晓晴, 等. 1990—2017年中国伤害负担: 2017年全球疾病负担研究结果(摘译)[J]. 伤害医学(电子版), 2020, 9(2): 52-59. DOI: 10.3868/j.issn.2095-1566.2020.02.010.

    Lin ZT, Lv LW, Huang XQ, et al. The burden of injury in China, 1990―2017: findings from the global burden of disease study 2017[J]. Injury Med(Electr Ed), 2020, 9(2): 52-59. DOI: 10.3868/j.issn.2095-1566.2020.02.010.
    [12] Sorenson SB. Gender disparities in injury mortality: consistent, persistent, and larger than you'd think[J]. Am J Public Health, 2011, 101(1): S353-S358. DOI: 10.2105/AJPH.2010.300029.
    [13] 邱琳, 飒日娜, 王维华, 等. 2015―2017年陕西省居民伤害死亡现状与潜在损失分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(4): 452-458. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.04.017.

    Qiu L, Sa RN, Wang WH, et al. Status of injury death and potential losses analysis in Shaanxi Province, 2015-2017[J]. Chin J Dis Control Prev, 2019, 23(4): 452-458. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.04.017.
    [14] 邹亚明, 郝元涛. 我国伤害所致死亡损失生命年和经济负担分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2016, 20(5): 495-499. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.05.016.

    Zou YM, Hao YT. Analysis on years of life lost and economic burden caused by injury in China[J]. Chin J Dis Control Prev. 2016, 20(5): 495-499. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.05.016.
    [15] Staton C, Vissoci J, Gong E, et al. Correction: road traffic injury prevention initiatives: a systematic review and meta summary of effectiveness in low and middle income countries[J]. PLoS One, 2016, 11(2): e0150150. DOI: 10.1371/journa.pone.0144971.
    [16] 龚雪蕾, 方菁, 谭晓萍, 等. 中国31个省市道路交通事故现状分析及实现SDGs死伤减半目标趋势预测[J]. 中华疾病控制杂志, 2020, 24(1): 4-8, 36. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.01.002.

    Gong XL, Fang J, Tan XP, et al. Analysis of the current situation of road traffic accidents in the 31 provinces/municipalities of China and the projection for achieving the SDGs target of halving the numbers of death and injury[J]. Chin J Dis Control Prev, 2020, 24(1): 4-8, 36. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.01.002.
    [17] 张爽, 张辉, 王卓, 等. 天津市2000―2019年道路交通伤害死亡趋势分析[J]. 中华流行病学杂志, 2021, 42(11): 2018-2023. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.05.002.

    Zhang S, Zhang H, Wang Z, et al. Analysis on mortality trends of road traffic injury in Tianjin, 2000―2019[J]. Chin J Epidemiol, 2021, 42(11): 2018-2023. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.05.002.
    [18] Jiang B, Liang S, Peng ZR, et al. Transport and public health in China: the road to a healthy future[J]. Lancet, 2017, 390(10104): 1781-1791. DOI: 10.1016/s0140-6736(17)31958-x.
    [19] 刘丹丹, 周乾宇, 刘慧敏, 等. 中国居民2004―2018年意外跌落死亡趋势分析[J]. 中国公共卫生, 2022, 38(4): 467-471. DOI: 10.11847/zgggws1133908.

    Liu DD, Zhou QY, Liu HM, et al. Changing trend in mortality of accidental falls among Chinese residents, 2004-2018: a surveillance data analysis[J]. Chin J Public Health, 2022, 38(4): 467-471. DOI: 10.11847/zgggws1133908.
    [20] World Health Organization. Step safely: strategies for preventing and managing falls across the life-course[R]. Geneva: WHO, 2021.
    [21] 中华人民共和国国家统计局. 2021年第七次全国人口普查主要数据公报(第1号)[EB/OL]. (2021-05-11)[2022-10-20]. https://www.gov.cn/guoqing/2021-05/13/content_5606149.htm?eqid=cf0e88a0000470bc0000000364645f30.
    [22] 齐士格, 王志会, 王丽敏, 等. 2013年中国老年居民跌倒伤害流行状况分析[J]. 中华流行病学杂志, 2018, 39(4): 439-442. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.04.010.

    Qi SG, Wang ZH, Wang LM, et al. Current status of falls and related injuries among Chinese elderly in 2013[J]. Chin J Epidemiol, 2018, 39(4): 439-442. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.04.010.
  • 加载中
图(3) / 表(2)
计量
  • 文章访问数:  259
  • HTML全文浏览量:  113
  • PDF下载量:  100
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2023-01-09
  • 修回日期:  2023-07-10
  • 网络出版日期:  2024-04-08
  • 刊出日期:  2024-03-10

目录

    /

    返回文章
    返回